| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·SAR 技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·SAR 图像目标检测技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 SAR 图像舰船目标检测基础理论 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·SAR 系统参数及成像原理 | 第16-19页 |
| ·SAR 系统参数 | 第16-17页 |
| ·SAR 系统成像原理 | 第17-19页 |
| ·SAR 图像特征 | 第19-21页 |
| ·SAR 图像目标几何特征 | 第21-24页 |
| ·SAR 图像舰船目标检测影响因素 | 第24-27页 |
| ·SAR 系统因素 | 第24-25页 |
| ·舰船因素 | 第25-26页 |
| ·海洋环境因素 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 SAR 图像海杂波统计建模 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·SAR 图像海杂波统计模型分类 | 第28-29页 |
| ·典型海杂波参量模型 | 第29-38页 |
| ·基于高斯分布的统计模型 | 第29-31页 |
| ·基于对数正态分布的统计模型 | 第31-33页 |
| ·基于韦布分布的统计模型 | 第33-34页 |
| ·基于瑞利分布的统计模型 | 第34-36页 |
| ·基于 K 分布的统计模型 | 第36-38页 |
| ·典型海杂波统计分布模型的参数估计方法 | 第38-43页 |
| ·高斯分布模型参数估计 | 第39页 |
| ·对数正态分布模型参数估计 | 第39页 |
| ·韦布分布模型参数估计 | 第39-40页 |
| ·瑞利分布模型参数估计 | 第40页 |
| ·K 分布模型参数估计 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·海杂波分布模型的拟合程度评估方法 | 第43-46页 |
| ·AIC 准则 | 第43-44页 |
| ·绝对值误差检验 | 第44页 |
| ·Pearson 检验 | 第44页 |
| ·K-S 检验 | 第44-45页 |
| ·D’Agostino-Pearson 匹配检验 | 第45-46页 |
| ·偏度系数检验 | 第46页 |
| ·峰度系数检验 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于 CFAR 的 SAR 图像舰船目标检测方法 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于 CFAR 的 SAR 图像舰船目标检测原理 | 第50-56页 |
| ·CFAR 检测算法描述 | 第51-52页 |
| ·CFAR 检测器 | 第52-56页 |
| ·全局和局部的 CFAR 检测算法 | 第56-59页 |
| ·全局 CFAR 检测算法 | 第56-57页 |
| ·局部双参数 CFAR 检测算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 自适应 SAR 图像舰船目标检测方法 | 第60-73页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·改进的 CFAR 检测方法 | 第60-64页 |
| ·阈值调整 | 第61页 |
| ·灰度值重构 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-64页 |
| ·韦布分布下的 VI-CFAR 检测方法 | 第64-69页 |
| ·背景数据类型确定与选取 | 第65-66页 |
| ·韦布分布下检测阈值的确定 | 第66-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-69页 |
| ·K 分布下的 VI-CFAR 检测方法 | 第69-72页 |
| ·背景数据类型确定与选取 | 第69页 |
| ·K 分布下检测阈值的确定 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |