基于数据挖掘技术的反洗钱监测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·课题背景 | 第9页 |
·课题意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及评述 | 第10-13页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·国外研究现状 | 第11-13页 |
·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第2章 数据挖掘技术在反洗钱领域中的应用概述 | 第15-32页 |
·中国反洗钱问题与治理 | 第15-16页 |
·我国金融机构反洗钱工作概述 | 第16-18页 |
·人行反洗钱指标量化规则简介 | 第18-20页 |
·基于数据挖掘的反洗钱监测技术 | 第20-31页 |
·针对客户交易行为模式识别的聚类应用 | 第20-22页 |
·基于外汇资金交易的逻辑回归应用 | 第22-27页 |
·基于时间序列孤立点检测的可疑外汇资金交易识别 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于数理统计理论的交易监测模型 | 第32-43页 |
·点差估计法过滤交易 | 第32-35页 |
·区间估计法过滤交易 | 第35-37页 |
·数理统计监测模型 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于关联规则的洗钱交易指标挖掘模型 | 第43-52页 |
·关联规则模型在反洗钱领域的应用 | 第43-47页 |
·关联分析分类模型 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 基于最大增益的决策树洗钱交易分类模型 | 第52-60页 |
·决策树在反洗钱领域的应用 | 第52-55页 |
·决策树模型 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读工程硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历 | 第66页 |