| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·基于小波变换的语音增强研究概况 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容及工作安排 | 第13-15页 |
| 第2章 语音增强技术概述 | 第15-25页 |
| ·语音和噪声的模型及主要特性 | 第15-17页 |
| ·语音信号模型及特性 | 第15-16页 |
| ·噪声特性 | 第16-17页 |
| ·常见的语音增强算法 | 第17-21页 |
| ·谱相减法 | 第17-18页 |
| ·维纳滤波法 | 第18-19页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第19-20页 |
| ·基于最小均方误差的短时谱估计(MMSE-STSA) | 第20-21页 |
| ·语音增强算法的评价标准 | 第21-24页 |
| ·语音质量的主观评价 | 第22页 |
| ·语音质量的客观评价 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波变换理论 | 第25-35页 |
| ·小波变换及其基本性质 | 第25页 |
| ·连续小波变换的定义和性质 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换与多分辨率分析 | 第26-30页 |
| ·小波变换的离散化 | 第26-27页 |
| ·二进小波变换 | 第27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-29页 |
| ·Mallat 算法[32] | 第29-30页 |
| ·几种常用小波函数 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于小波变换的语音增强 | 第35-58页 |
| ·小波去噪的原理 | 第35页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第35-42页 |
| ·小波基函数的选择 | 第36页 |
| ·小波分解级数的选取 | 第36-37页 |
| ·阈值估计 | 第37-39页 |
| ·阈值函数 | 第39-42页 |
| ·阈值函数的改进 | 第42-44页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第44-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于最小统计噪声估计的小波阈值去噪 | 第58-85页 |
| ·最小统计噪声功率谱估计 | 第58-61页 |
| ·最优平滑 | 第58-59页 |
| ·跟踪最小值 | 第59-60页 |
| ·噪声的无偏估计 | 第60-61页 |
| ·基于 MS 估计的小波阈值去噪算法 | 第61-69页 |
| ·在小波域中基于 MS 估计的阈值估计方法 | 第61页 |
| ·算法描述 | 第61-62页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第62-69页 |
| ·基于 SPMS 估计的小波阈值语音增强 | 第69-84页 |
| ·频域平滑周期图最小统计噪声谱估计 | 第69-71页 |
| ·算法描述 | 第71-73页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第73-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91页 |