低秩逼近方法在传感数据处理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| ·问题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·低秩逼近方法研究概况 | 第10-13页 |
| ·低秩逼近方法在林业中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·传感数据研究概况 | 第14-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 2 矩阵理论中的低秩逼近方法 | 第18-25页 |
| ·低秩逼近基本概念及算法 | 第18-22页 |
| ·基本概念与记号 | 第18-19页 |
| ·低秩逼近算法设计 | 第19-22页 |
| ·非负矩阵分解 | 第22-23页 |
| ·非负低秩逼近的基本概念及原理 | 第23-25页 |
| 3 研究区概况与数据 | 第25-33页 |
| ·研究区域概况 | 第25页 |
| ·研究材料及数据获取 | 第25-28页 |
| ·SHT11型传感器 | 第26-27页 |
| ·数据获取 | 第27-28页 |
| ·实验数据预处理 | 第28-33页 |
| ·Dat数据文本处理 | 第28-29页 |
| ·Access过滤数据 | 第29页 |
| ·异常数据处理 | 第29-31页 |
| ·实验数据规整 | 第31-33页 |
| 4 NNLRA在传感湿度数据处理中的应用 | 第33-45页 |
| ·湿度数据预处理 | 第33-36页 |
| ·主成份分析(PCA) | 第33-34页 |
| ·独立成分分析(ICA) | 第34-35页 |
| ·PCA数据预处理 | 第35-36页 |
| ·NNLRA对湿度数据的处理 | 第36-41页 |
| ·NMF算法设计 | 第36-41页 |
| ·NNLRA算法运行 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·有待解决的问题 | 第45-46页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
