| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 地球自转参数预报基本知识 | 第17-31页 |
| ·极移 | 第17-20页 |
| ·极移的主要周期项及主要激发源 | 第17-18页 |
| ·极移的线性长期趋势变化 | 第18页 |
| ·极移的长周期变化 | 第18页 |
| ·Chandler 摆动 | 第18-19页 |
| ·季节性摆动 | 第19页 |
| ·极移高频变化 | 第19-20页 |
| ·日长变化/世界时 | 第20-21页 |
| ·日长变化/世界时的主要周期项及其主要激发源 | 第20页 |
| ·日长变化/世界时的长期变化 | 第20-21页 |
| ·日长变化/世界时的周期性变化 | 第21页 |
| ·地球自转参数的测定 | 第21-28页 |
| ·地球自转参数的观测手段 | 第21-23页 |
| ·地球自转参数数据序列 | 第23-28页 |
| ·地球自转参数预报理论和方法 | 第28-30页 |
| ·地球自转参数预报方法 | 第28-29页 |
| ·引入外界物理激发因素对地球自转参数预报的影响 | 第29页 |
| ·预报结果质量评定标准 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于误差修正的 GM（1,1）极移预测模型 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·GM(1,1) 预测模型 | 第31-34页 |
| ·GM(1,1) 建模 | 第31-33页 |
| ·基于误差修正的 GM(1,1) 极移预测模型 | 第33-34页 |
| ·实验数据计算及结果分析 | 第34-39页 |
| ·数据处理 | 第34-36页 |
| ·数据计算和分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 厄尔尼诺现象及周期项对地球自转参数预报的影响分析 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·最小二乘与自回归联合预报模型预报原理 | 第41-43页 |
| ·LS 模型 | 第41-42页 |
| ·AR 模型 | 第42-43页 |
| ·厄尔尼诺现象对极移短期预报的影响 | 第43-47页 |
| ·对极移预报的影响 | 第44-47页 |
| ·基于 LS+AR 模型的极移预报及其周期项影响分析 | 第47-50页 |
| ·极移周期项具体值确定 | 第48页 |
| ·算例分析 | 第48-50页 |
| ·基于 LS+AR 模型的 LOD 预报及其周期项影响分析 | 第50-56页 |
| ·基于 LS+AR 模型 LOD 的预报过程 | 第51页 |
| ·数据说明 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于 WLS+AR 模型的地球自转参数预报 | 第58-65页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·加权最小二乘与 AR 模型预报原理 | 第58-60页 |
| ·加权最小二乘（WLS）建模 | 第58-59页 |
| ·权矩阵确定 | 第59-60页 |
| ·数据计算和结果分析 | 第60-64页 |
| ·数据说明 | 第60页 |
| ·算例分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于 WLS+MAR 模型的地球自转变化预报 | 第65-73页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·数据准备 | 第65-67页 |
| ·WLS+MAR 预报模型 | 第67-70页 |
| ·WLS 建模 | 第67-68页 |
| ·确定权矩阵 | 第68-69页 |
| ·多元自回归模型 MAR | 第69-70页 |
| ·算例分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 总结与展望 | 第73-76页 |
| 本文总结 | 第73-74页 |
| 下一步工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
