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基于Labview的轧机监测系统的设计与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景与意义第10-11页
   ·轧机状态监测系统综述第11-13页
     ·国内外研究现状第11-12页
     ·监测系统发展趋势第12-13页
   ·本文研究内容第13-16页
     ·课题的提出第13-14页
     ·课题的研究内容第14-16页
2 监测系统硬件构成第16-22页
   ·总体方案设计第16-20页
     ·确定关键设备与监测方式第16-18页
     ·确定监测参数与测点第18-20页
   ·本章小结第20-22页
3 监测系统软件构成第22-38页
   ·虚拟仪器技术综述第22-23页
     ·虚拟仪器第22页
     ·虚拟仪器系统的构成第22-23页
   ·Labview 简介第23-25页
     ·Labview 发展历程第23-24页
     ·Labview 特点及优势第24-25页
   ·监测软件总体设计第25-37页
     ·数据采集模块第25-26页
     ·信号滤波模块第26-29页
     ·信号分析处理模块第29-35页
     ·数据存储模块第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 小波消噪及其应用第38-52页
   ·传统傅里叶变换法第38页
   ·小波变换理论第38-45页
     ·小波函数第39-40页
     ·几种常用基本小波第40-41页
     ·小波函数选择第41-42页
     ·多分辨分析第42-43页
     ·Mallat 算法第43-44页
     ·时频分析与短时傅里叶变换第44-45页
   ·小波去噪原理第45-46页
   ·阈值消噪第46-48页
     ·小波阈值去噪原理第46页
     ·阈值的选取第46-48页
   ·小波去噪在 Labview 中的实现第48-50页
     ·Matlab 简介第48-49页
     ·Labview 与 Matlab 的连接第49-50页
   ·本章小结第50-52页
5 监测系统软件实现及仿真第52-66页
   ·登录界面第52-53页
   ·数据采集部分第53-57页
     ·流程及主要 VI第53-55页
     ·采集程序第55-56页
     ·监测界面第56-57页
   ·滤波及预处理第57-59页
     ·数字滤波第57-58页
     ·小波降噪第58-59页
   ·分析程序第59-62页
     ·时域分析第60-62页
     ·频域分析第62页
   ·数据保存第62-63页
   ·报警程序第63-64页
   ·本章小结第64-66页
6 总结与展望第66-68页
   ·研究工作总结第66页
   ·研究工作展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录 硕士学位期间发表的论文第74页

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