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基于压缩感知的语音信号压缩

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第1章 绪论第15-20页
   ·选题背景和意义第15-16页
   ·国内外的研究现状第16-18页
     ·压缩感知发展概况第16-17页
     ·语音压缩技术发展概况第17-18页
   ·研究目标和内容第18-19页
   ·论文章节安排第19-20页
第2章 压缩感知基本理论第20-28页
   ·压缩感知理论模型第20-22页
   ·稀疏分解字典第22-25页
     ·稀疏表示概述第22-23页
     ·完备正交基第23-24页
     ·过完备字典第24-25页
   ·观测矩阵第25-26页
     ·观测矩阵的构造准则第25-26页
     ·常用的观测矩阵第26页
   ·重构算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 语音压缩编码基础第28-40页
   ·语音基础知识第28-32页
     ·语音的基本特性第28-30页
     ·语音信号数学模型第30-31页
     ·语音的感知第31-32页
   ·语音信号分析第32-36页
     ·短时分析技术第32-34页
     ·短时能量和平均幅度第34页
     ·短时平均过零率第34-35页
     ·短时自相关分析第35-36页
   ·语音压缩编码分类第36-38页
   ·语音编码质量评价第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 语音信号的稀疏分解字典设计第40-51页
   ·语音信号变换分析第40-42页
     ·DCT分析第40-41页
     ·KLT分析第41-42页
   ·自适应LP基的分析研究第42-49页
     ·LP基第42-44页
     ·自适应LP基第44-45页
     ·关键问题研究第45-49页
   ·不同字典下的语音稀疏逼近效果比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于压缩感知的语音压缩系统设计第51-60页
   ·自适应LP基的语音压缩系统第51-52页
   ·系统模块分析第52-54页
     ·观测矩阵与CS重构第52-53页
     ·语音存储或传输模块第53-54页
   ·仿真与性能测试第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·进一步研究与展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第67页

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