智能温室控制算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外设施农业发展现状 | 第10-14页 |
| ·智能温室环境控制系统概述 | 第10页 |
| ·国外温室产业发展现状及趋势 | 第10-11页 |
| ·国内温室环境发展状况及方向 | 第11-13页 |
| ·温室环境控制技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究工作及章节安排 | 第14-15页 |
| ·课题的来源 | 第14页 |
| ·本论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 现代温室环境特征及其温湿度控制方案 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·温室中的热量守恒定理 | 第16-17页 |
| ·温室内温湿度的调控 | 第17-21页 |
| ·温室内温度的调控 | 第17-20页 |
| ·温室内湿度的调控 | 第20-21页 |
| ·温室内温度、湿度之间的耦合 | 第21页 |
| ·温室环境控制特点的分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 模糊控制与神经网络概述 | 第23-46页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·模糊控制理论 | 第23-34页 |
| ·模糊控制系统的组成原理及理论基础 | 第24-29页 |
| ·模糊控制系统的基本结构 | 第29-30页 |
| ·模糊控制系统的基本原理 | 第30-33页 |
| ·模糊控制的应用领域 | 第33-34页 |
| ·神经网络控制理论 | 第34-43页 |
| ·神经网络的基本构成 | 第34-41页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第41-42页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第42-43页 |
| ·模糊神经网络控制系统 | 第43-45页 |
| ·模糊控制系统和神经网络的知识处理 | 第43-44页 |
| ·模糊控制系统和神经网络的结合 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 智能温室控制算法的应用 | 第46-60页 |
| ·模糊神经网络控制算法在智能温室中的应用 | 第46-54页 |
| ·模糊神经网络控制系统的结构 | 第47-49页 |
| ·模糊神经网络控制系统中的模糊化设计 | 第49-52页 |
| ·模糊控制规则库的制定 | 第52-53页 |
| ·温室模糊神经网络控制器的学习算法 | 第53-54页 |
| ·模糊神经网络控制系统仿真与分析 | 第54-59页 |
| ·MATLAB仿真平台概述 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络训练 | 第55-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
