| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·语音转换的定义 | 第10-11页 |
| ·语音转换的意义与应用 | 第11-13页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究目标及主要工作 | 第14-16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语音转换理论基础 | 第18-48页 |
| ·语音信号概述 | 第18-22页 |
| ·语音生成系统 | 第18-19页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第19-22页 |
| ·语音信号分析 | 第22-32页 |
| ·语音处理系统的前端处理 | 第22-29页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第29-31页 |
| ·由 LPC 系数求解 LPC 倒谱 | 第31-32页 |
| ·语音的个性特征分析 | 第32-33页 |
| ·发音器官的差异及声学参数的差异 | 第33-34页 |
| ·语音转换系统概述 | 第34-39页 |
| ·语音转换系统分类 | 第34页 |
| ·语音转换系统的原理框图 | 第34-35页 |
| ·语音转换的主要方法 | 第35-39页 |
| ·语音分析-合成平台 STRAIGHT | 第39-46页 |
| ·去除周期影响的谱估计 | 第40-43页 |
| ·基频轨迹的提取 | 第43-44页 |
| ·语音重构 | 第44-46页 |
| ·语音转换性能的测试方法 | 第46-48页 |
| ·主观评价方法 | 第46页 |
| ·客观评价方法 | 第46-48页 |
| 第三章 平行语料联合训练的语音转换系统 | 第48-57页 |
| ·语音转换的系统构成 | 第48页 |
| ·语音信号的时间规整 | 第48-51页 |
| ·高斯混合模型 | 第51-54页 |
| ·GMM 模型的参数训练 | 第52-54页 |
| ·GMM 模型训练过程中参数调整设置问题 | 第54页 |
| ·语音模型的转换函数 | 第54-56页 |
| ·频谱参数转换 | 第54-55页 |
| ·基音频率转换 | 第55-56页 |
| ·传统语音转换存在问题分析 | 第56-57页 |
| 第四章 优化自适应非平行训练语音转换系统 | 第57-68页 |
| ·优化自适应非平行训练的语音转换系统构成 | 第57-58页 |
| ·通用背景模型 | 第58-63页 |
| ·通用背景模型概念 | 第58-59页 |
| ·特征参数的聚类及个性特征的消除 | 第59页 |
| ·UBM的训练方法 | 第59-62页 |
| ·与说话人相关的GMM模型中各成分与音素的对齐关系 | 第62-63页 |
| ·最大后验概率自适应 | 第63-65页 |
| ·转换函数 | 第65-68页 |
| 第五章 语音转换实验及分析 | 第68-74页 |
| ·语音库描述及参数设置 | 第68页 |
| ·语音转换实验 | 第68-74页 |
| ·ABX 测试 | 第71页 |
| ·MOS 测试 | 第71-72页 |
| ·客观评价 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |