并行数字地形分析算法模式与数据拆分方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| ·GIS并行化的相关研究 | 第14-15页 |
| ·数字地形分析研究 | 第15-16页 |
| ·并行数字地形分析相关研究 | 第16-17页 |
| ·并行数字地形分析算法存在的问题 | 第17-18页 |
| ·研究目标、研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 并行数字地形分析的相关理论基础 | 第21-30页 |
| ·并行计算性能分析 | 第21-25页 |
| ·性能损失 | 第21-23页 |
| ·相关性、粒度和局部性 | 第23-25页 |
| ·性能度量 | 第25页 |
| ·负载均衡、可扩展性与可移植性 | 第25-28页 |
| ·负载均衡 | 第25-26页 |
| ·可扩展性 | 第26-27页 |
| ·可移植性 | 第27-28页 |
| ·数字地形分析算法设计与实现 | 第28-29页 |
| ·DEM数据拆分方法分类 | 第28页 |
| ·数字地形分析算法分类 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 并行数字地形分析算法模式 | 第30-39页 |
| ·常用并行编程计算模式 | 第30-33页 |
| ·数据并行模式 | 第30页 |
| ·任务并行模式 | 第30-31页 |
| ·递归拆分并行模式 | 第31-32页 |
| ·流水线并行模式 | 第32-33页 |
| ·并行数字地形分析算法架构 | 第33-38页 |
| ·常用并行编程模式在并行数字地形分析算法中的应用 | 第33-35页 |
| ·进程间任务分配与负载均衡 | 第35-36页 |
| ·并行数字地形分析算法流程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 DEM数据拆分策略 | 第39-46页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·邻域相关算法的DEM数据拆分策略 | 第39-41页 |
| ·块拆分 | 第39-40页 |
| ·重叠区域 | 第40页 |
| ·拆分方案 | 第40-41页 |
| ·全局相关算法的DEM数据拆分策略 | 第41-45页 |
| ·拆分方案 | 第41-43页 |
| ·算法正确性验证 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 典型并行数字地形分析算法实现 | 第46-60页 |
| ·并行环境介绍 | 第46-48页 |
| ·硬件环境 | 第46-47页 |
| ·软件环境 | 第47-48页 |
| ·邻域范围相关算法的实验 | 第48-53页 |
| ·串行坡度算法介绍 | 第48-51页 |
| ·并行坡度计算 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·全局范围算法的实验 | 第53-57页 |
| ·串行洼地填平算法介绍 | 第53-54页 |
| ·数据拆分过程 | 第54-55页 |
| ·并行洼地填平计算 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·邻域相关算法实验分析 | 第57-58页 |
| ·全局相关算法实验分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要研究工作 | 第60页 |
| ·研究结论 | 第60-61页 |
| ·问题与展望 | 第61-62页 |
| ·问题 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
