基于卫星遥感图像的降水云团跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·云团识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·云团跟踪的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的内容和章节安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 气象卫星资料介绍 | 第13-19页 |
| ·气象卫星 | 第13-14页 |
| ·气象卫星遥感图像研究 | 第14-17页 |
| ·气象卫星遥感基本原理 | 第14-16页 |
| ·气象卫星云图 | 第16-17页 |
| ·红外卫星云图灰度值研究 | 第17页 |
| ·FY-2气象卫星定位误差分析 | 第17-18页 |
| ·定位误差来源 | 第17-18页 |
| ·云顶高度误差分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 红外卫星云图降水云团的识别研究 | 第19-37页 |
| ·基于灰度阈值法的降水云团识别 | 第19-23页 |
| ·识别步骤 | 第19-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·基于纹理分析方法的降水云团识别 | 第23-34页 |
| ·两种基于统计的纹理分析方法研究 | 第24-28页 |
| ·灰度共生矩阵识别实验 | 第28-31页 |
| ·灰度梯度共生矩阵识别实验 | 第31-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34页 |
| ·本文提出的降水云团识别方法 | 第34-36页 |
| ·本文降水云团识别算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·识别步骤 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 红外卫星云图降水云团的跟踪研究 | 第37-48页 |
| ·运动目标跟踪算法研究 | 第37-38页 |
| ·降水云团的描述参数选取 | 第38-40页 |
| ·降水云团的编号 | 第39页 |
| ·降水云团的重心 | 第39页 |
| ·降水云团的面积 | 第39-40页 |
| ·降水云团的矩不变特征量 | 第40页 |
| ·本文提出的降水云团的跟踪算法 | 第40-43页 |
| ·本文降水云团跟踪算法的基本思想 | 第41页 |
| ·降水云团跟踪算法的实现步骤 | 第41-43页 |
| ·本文降水云团跟踪算法实验 | 第43-45页 |
| ·降水云团外推算法的研究 | 第45-47页 |
| ·降水云团外推算法 | 第45-46页 |
| ·降水云团外推算法在云团分裂与合并时的应用 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 算法实现与实验分析 | 第48-59页 |
| ·识别算法实验 | 第48-52页 |
| ·识别算法总结与分析 | 第48-49页 |
| ·识别算法的实现 | 第49-50页 |
| ·识别算法的实验结果 | 第50-52页 |
| ·识别算法的实验结果分析 | 第52页 |
| ·跟踪算法实验 | 第52-58页 |
| ·跟踪算法的分析 | 第52-53页 |
| ·跟踪算法的实现 | 第53-55页 |
| ·跟踪算法的实验结果 | 第55-58页 |
| ·跟踪算法的实验结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 附录一 缩写词表 | 第66-67页 |
| 附录二 本文对应图表 | 第67页 |
