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关联规则挖掘研究及其在药物相互作用中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1.1 研究背景及意义第8-10页
 §1.2 国内外研究现状第10-12页
  §1.2.1 关联规则的研究现状第10-11页
  §1.2.2 药物相互作用的研究现状第11-12页
 §1.3 本课题主要研究内容第12-13页
 §1.4 论文结构第13-14页
第二章 APRIORI算法的研究与改进第14-30页
 §2.1 数据挖掘概述第14-16页
  §2.1.1 数据挖掘的主要功能第14-15页
  §2.1.2 数据挖掘的过程第15-16页
 §2.2 关联规则基本概念和性质第16-18页
 §2.3 APRIORI算法介绍第18-21页
  §2.3.1 Apriori算法思路第18-20页
  §2.3.2 Apriori算法的不足第20-21页
 §2.4 APRIORI算法改进第21-29页
  §2.4.1 算法描述第22-23页
  §2.4.2 算法解释与仿真第23-25页
  §2.4.3 试验结果及分析第25-29页
 §2.5 小结第29-30页
第三章 药物相互作用的基础知识第30-38页
 §3.1 药物相互作用的基本概念第30页
 §3.2 药物相互作用的基本形式第30-34页
  §3.2.1 药代动力学的相互作用第30-33页
  §3.2.2 药效学的相互作用第33页
  §3.2.3 药剂学的相互作用第33-34页
 §3.3 药物相互作用的危害第34-36页
 §3.4 小结第36-38页
第四章 关联规则挖掘在药物相互作用中的应用第38-54页
 §4.1 研究的目的和方法第38页
 §4.2 数据的准备与处理第38-42页
  §4.2.1 数据清理与集成第39-41页
  §4.2.2 数据选择第41页
  §4.2.3 数据转换第41-42页
 §4.3 数据挖掘第42-51页
  §4.3.1 频繁项集的挖掘第42-49页
  §4.3.2 关联规则的产生第49-51页
 §4.4 挖掘结果评估第51-53页
 §4.5 小结第53-54页
第五章 总结与下一步工作第54-56页
 §5.1 工作总结第54页
 §5.2 下一步工作第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文及成果第62页

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