关联规则挖掘研究及其在药物相互作用中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
§1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
§1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
§1.2.1 关联规则的研究现状 | 第10-11页 |
§1.2.2 药物相互作用的研究现状 | 第11-12页 |
§1.3 本课题主要研究内容 | 第12-13页 |
§1.4 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 APRIORI算法的研究与改进 | 第14-30页 |
§2.1 数据挖掘概述 | 第14-16页 |
§2.1.1 数据挖掘的主要功能 | 第14-15页 |
§2.1.2 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
§2.2 关联规则基本概念和性质 | 第16-18页 |
§2.3 APRIORI算法介绍 | 第18-21页 |
§2.3.1 Apriori算法思路 | 第18-20页 |
§2.3.2 Apriori算法的不足 | 第20-21页 |
§2.4 APRIORI算法改进 | 第21-29页 |
§2.4.1 算法描述 | 第22-23页 |
§2.4.2 算法解释与仿真 | 第23-25页 |
§2.4.3 试验结果及分析 | 第25-29页 |
§2.5 小结 | 第29-30页 |
第三章 药物相互作用的基础知识 | 第30-38页 |
§3.1 药物相互作用的基本概念 | 第30页 |
§3.2 药物相互作用的基本形式 | 第30-34页 |
§3.2.1 药代动力学的相互作用 | 第30-33页 |
§3.2.2 药效学的相互作用 | 第33页 |
§3.2.3 药剂学的相互作用 | 第33-34页 |
§3.3 药物相互作用的危害 | 第34-36页 |
§3.4 小结 | 第36-38页 |
第四章 关联规则挖掘在药物相互作用中的应用 | 第38-54页 |
§4.1 研究的目的和方法 | 第38页 |
§4.2 数据的准备与处理 | 第38-42页 |
§4.2.1 数据清理与集成 | 第39-41页 |
§4.2.2 数据选择 | 第41页 |
§4.2.3 数据转换 | 第41-42页 |
§4.3 数据挖掘 | 第42-51页 |
§4.3.1 频繁项集的挖掘 | 第42-49页 |
§4.3.2 关联规则的产生 | 第49-51页 |
§4.4 挖掘结果评估 | 第51-53页 |
§4.5 小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与下一步工作 | 第54-56页 |
§5.1 工作总结 | 第54页 |
§5.2 下一步工作 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文及成果 | 第62页 |