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遗传算法在板翅式换热器优化设计中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·引言第9-10页
   ·板翅式换热器概述第10-15页
     ·板翅式换热器的基本组成第10-14页
     ·板翅式换热器的特点第14-15页
   ·国内外板翅式换热器研究背景与发展状况第15-17页
     ·国外研究发展状况第15-16页
     ·国内研究发展状况第16-17页
   ·遗传算法研究现状第17-19页
   ·本课题研究意义及主要内容第19-21页
     ·课题研究意义第19页
     ·课题主要内容第19-21页
第二章 遗传算法基本理论第21-29页
   ·引言第21-22页
   ·遗传算法基本流程第22页
   ·遗传算法的实施第22-27页
     ·染色体编码第23-24页
     ·适应度函数第24页
     ·选择算子(Selection)第24-25页
     ·交叉算子(Crossover)第25-26页
     ·变异算子(Mutation)第26页
     ·约束条件的处理第26-27页
   ·遗传算法的特点第27-29页
第三章 板翅式换热器优化设计理论基础第29-47页
   ·引言第29页
   ·换热器热力计算的基本原理第29-30页
     ·传热方程式第29页
     ·热平衡方程式第29-30页
   ·板翅式换热器热力设计基本理论第30-35页
     ·平均温差法第30-33页
     ·有效度-传热单元数法第33-35页
   ·板翅式表面几何结构与换热表面的分析解及其关联式第35-38页
     ·传热表面几何结构第35页
     ·板翅式表面的分析解及其关联式第35-37页
     ·板翅式换热器压降分析第37-38页
   ·板翅式换热器的设计程序第38-46页
     ·校核问题第38-41页
     ·尺寸设计问题第41-46页
   ·小结第46-47页
第四章 基于遗传算法的板翅式换热器优化设计第47-67页
   ·引言第47页
   ·换热器实例简介第47-49页
   ·板翅式换热器的数学模型第49-51页
     ·设计变量第49-50页
     ·约束条件第50-51页
     ·目标函数第51页
   ·优化过程第51-55页
     ·遗传算法参数设置第51-52页
     ·板翅式换热器翅片数据库第52-53页
     ·优化流程图第53-55页
   ·优化结果及讨论分析第55-64页
     ·板翅式换热器芯体尺寸优化第55-59页
     ·板翅式换热器结构优化第59-61页
     ·板翅式换热器翅片优选第61-64页
   ·遗传算法应用中相关问题的探讨第64-67页
第五章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
致谢第74页

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