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极化干涉SAR层析估测森林垂直结构参数方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-19页
第一章 绪论第19-37页
   ·引言第19-31页
     ·研究背景第19-21页
     ·国内外研究现状及评述第21-31页
   ·研究目标和主要研究内容第31-33页
     ·关键的科学问题与研究目标第31-32页
     ·主要研究内容第32-33页
   ·研究技术路线第33-35页
   ·本论文章节安排第35-37页
第二章 合成孔径雷达遥感原理第37-71页
   ·合成孔径雷达成像技术第37-51页
     ·传统 SAR 成像技术第37-43页
     ·3-D SAR 成像技术第43-50页
     ·4-D SAR 成像技术第50-51页
   ·极化干涉 SAR第51-62页
     ·PolSAR第51-57页
     ·InSAR第57-60页
     ·Pol-InSAR第60-62页
   ·层析 SAR第62-71页
     ·极化相干层析(PCT)第62-65页
     ·多基线 InSAR 层析(MBInSAR Tomo)第65-68页
     ·多基线极化干涉层析 SAR (MBPol-InSAR Tomo)第68-71页
第三章 单基线极化相干层析反演森林 AGB第71-100页
   ·研究区与数据第71-73页
     ·研究区第71-72页
     ·数据第72-73页
   ·方法第73-92页
     ·Pol-InSAR 估测树高与地相位第74-84页
     ·单基线 PCT 估测森林 AGB 方法第84-92页
   ·结果与验证第92-97页
     ·树高与林分层析测量高第92-95页
     ·森林 AGB 分布图第95-96页
     ·基于单基线 PCT 的森林 AGB 估测第96-97页
   ·小结第97-100页
     ·算法讨论第97-98页
     ·结论第98-100页
第四章 MBINSAR TOMO 提取森林垂直结构信息第100-138页
   ·研究区与数据第100-106页
     ·研究区概况第100-101页
     ·数据第101-106页
   ·MBINSAR TOMO 信号模型第106-108页
   ·方法第108-127页
     ·构建干涉协方差矩阵第108-112页
     ·频谱估计方法比较分析第112-118页
     ·森林垂直结构信息提取第118-127页
   ·结果与验证第127-134页
     ·树高第127-128页
     ·森林 AGB第128-132页
     ·精度验证第132-134页
   ·小结第134-138页
     ·算法讨论第134-136页
     ·结论第136-138页
第五章 MBPOL-INSAR TOMO 反演森林垂直结构参数第138-164页
   ·研究区与数据第138页
   ·MBPOL-INSAR TOMO 信号模型第138-139页
   ·方法第139-152页
     ·极化干涉协方差矩阵构建第140-142页
     ·层析功率谱重建第142-144页
     ·森林垂直结构信息提取第144-152页
   ·结果与验证第152-160页
     ·树高第153-155页
     ·森林 AGB第155-157页
     ·散射机制第157-160页
   ·小结第160-164页
     ·算法讨论第161-163页
     ·结论第163-164页
第六章 结论与讨论第164-169页
   ·结论与创新点第164-166页
   ·讨论第166-169页
参考文献第169-182页
附录第182-187页
 附录 A 频谱估计方法第182-187页
在读期间的学术研究第187-190页
致谢第190页

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