基于GA-IPM的含风电电力系统旋转备用优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·电力市场下的辅助服务 | 第11-13页 |
| ·辅助服务的划分 | 第11页 |
| ·辅助服务的获取方式 | 第11-12页 |
| ·备用辅助服务的定价机制 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·确定性方法 | 第13-14页 |
| ·概率性方法 | 第14页 |
| ·基于成本效益分析的方法 | 第14-15页 |
| ·随机优化方法 | 第15-16页 |
| ·考虑风电的旋转备用配置 | 第16-17页 |
| ·课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 非线性原对偶内点法 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·内点法的分类 | 第18-19页 |
| ·原始对偶内点法的原理 | 第19-23页 |
| ·算法描述 | 第19-22页 |
| ·计算步骤 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传算法 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·遗传算法的简介 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的具体实现方法 | 第25-31页 |
| ·遗传编码 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-28页 |
| ·遗传算子 | 第28-29页 |
| ·算法参数的设置 | 第29-30页 |
| ·算法终止条件 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于GA-IPM的旋转备用经济分配 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·电力系统短期经济调度模型 | 第32-34页 |
| ·目标函数 | 第32-33页 |
| ·约束条件 | 第33-34页 |
| ·模型求解 | 第34-40页 |
| ·机组启停状态 | 第34-37页 |
| ·负荷最优分配 | 第37-40页 |
| ·算例分析 | 第40-43页 |
| ·算例描述 | 第40-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 计及期望停电成本的含风电系统旋备优化模型 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·预测偏差分析 | 第44-46页 |
| ·风电预测偏差 | 第44-45页 |
| ·负荷预测偏差 | 第45页 |
| ·系统总预测偏差 | 第45-46页 |
| ·期望停电成本分析 | 第46-49页 |
| ·停运容量表 | 第46-47页 |
| ·引入预测偏差的机组停运容量表 | 第47-48页 |
| ·期望停电成本计算 | 第48-49页 |
| ·计及期望停电成本的旋备优化模型 | 第49-50页 |
| ·目标函数 | 第49页 |
| ·约束条件 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-54页 |
| ·算例参数 | 第50页 |
| ·不同优化模型的结果分析 | 第50-52页 |
| ·不同影响因素对优化结果的影响 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 基金资助声明 | 第63页 |
