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卫星电源系统多学科设计优化

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·课题背景及研究意义第13-14页
   ·卫星电源系统概述及其研究现状第14-17页
   ·多学科设计优化的发展概况第17-20页
     ·国外多学科设计优化研究进展第18-19页
     ·国内多学科设计优化研究进展第19-20页
     ·空间搜索策略研究现状第20页
   ·本文的主要研究内容第20-22页
第2章 MDO 的基本理论及算法研究第22-39页
   ·MDO 的基本概念第22-26页
     ·MDO 的定义第22页
     ·MDO 系统的数学描述第22-24页
     ·复杂系统的分类第24页
     ·局部最优与全局最优第24-26页
   ·MDO 优化方法第26-30页
     ·MDO 算法概述第26-27页
     ·并行子空间优化算法(CSSO)第27-28页
     ·标准协同优化算法(CO)第28-29页
     ·衍生 CO 算法—松弛 CO 算法第29-30页
   ·空间搜索策略第30-36页
     ·遗传算法的基本思想第30-35页
     ·遗传算法的改进第35-36页
   ·基于遗传算法的协同优化设计第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 太阳光照角的建模与分析第39-51页
   ·时间系统与坐标系统第40-45页
     ·时间系统第40页
     ·坐标系统及其坐标转换第40-45页
   ·太阳位置计算模型第45页
   ·卫星轨道摄动模型第45-47页
     ·地球非球形摄动第45-46页
     ·日月摄动第46页
     ·太阳光压摄动力第46页
     ·大气阻力摄动第46-47页
   ·卫星姿态在轨运行模式第47-48页
     ·卫星对日定向模式第47页
     ·卫星对地定向模式第47-48页
     ·卫星偏航运行模式第48页
   ·仿真实验与结果分析第48-50页
     ·实验仿真第48-49页
     ·仿真结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 卫星电源系统的建模与分析第51-71页
   ·SA-B 系统的基本工作原理第51-52页
   ·太阳电池建模第52-56页
     ·太阳电池的伏安特性方程第52-54页
     ·太空环境下对太阳电池伏安特性方程的修正第54-56页
   ·蓄电池建模第56-57页
   ·升压放电调节器建模第57-59页
     ·升压放电调节器的基本原理第57-58页
     ·升压放电调节器的数学模型第58-59页
   ·分流调节器建模第59-60页
   ·SA-B 系统的状态方程第60-66页
     ·供电阵的数学方程第60页
     ·充电阵的数学方程第60-61页
     ·阴影期蓄电池放电的数学方程第61-63页
     ·光照期蓄电池放电的数学方程第63-64页
     ·母线电压数学方程第64-66页
   ·算例仿真与结果分析第66-70页
     ·仿真实验第66页
     ·仿真结果分析第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 卫星电源系统多学科优化方案设计第71-87页
   ·卫星电源系统配置方案的初步选择第71-77页
     ·电源系统能量传统拓扑结构第71-72页
     ·电源系统质量传递方程第72-76页
     ·选择实例第76-77页
   ·卫星电源系统多学科设计问题分解与优化建模第77-82页
     ·卫星电源系统的多学科耦合分析第77页
     ·卫星电源系统子学科分析第77-79页
     ·系统级学科分析第79-80页
     ·系统的数据流关系第80页
     ·卫星电源系统 MDO 数学模型第80-82页
   ·卫星电源系统多学科优化平台及其优化结果第82-86页
     ·MDO 优化平台第82-83页
     ·MDO 方案设计与结果的数值验证第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 总结与展望第87-89页
   ·全文总结第87-88页
   ·后续工作展望第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
附录 A第93页

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