时间序列模型辨识研究及其在导弹建模中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·时间序列模型的介绍 | 第9-11页 |
| ·自回归模型（AR 模型） | 第10页 |
| ·滑动平均模型（MA 模型） | 第10-11页 |
| ·自回归滑动平均模型（ARMA 模型） | 第11页 |
| ·时间序列模型的参数估计的研究状况 | 第11-13页 |
| ·时间序列模型的参数估计方法 | 第13-14页 |
| ·导弹弹体动力系数辨识 | 第14-15页 |
| ·本论文的工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 ARMA 模型辨识方法 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·ARMA 模型最小二乘迭代辨识 | 第17-21页 |
| ·最小二乘迭代辨识算法的推导 | 第17-20页 |
| ·仿真例子 | 第20-21页 |
| ·ARMA 模型梯度迭代辨识 | 第21-25页 |
| ·梯度迭代辨识算法推导 | 第21-23页 |
| ·仿真例子 | 第23-25页 |
| ·ARMA 模型的多新息随机梯度辨识算法 | 第25-28页 |
| ·多新息随机梯度辨识算法的推导 | 第25-27页 |
| ·仿真例子 | 第27-28页 |
| ·ARMA 模型的多新息最小二乘辨识算法 | 第28-31页 |
| ·ARMA 模型的多新息最小二乘辨识算法的推导 | 第29-30页 |
| ·仿真例子 | 第30-31页 |
| ·ARMA 模型极大似然辨识方法 | 第31-36页 |
| ·ARMA 模型极大似然辨识方法的推导 | 第31-34页 |
| ·仿真例子 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 导弹动力学模型 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·导弹运动的建模基础 | 第37-38页 |
| ·常用坐标系 | 第38-39页 |
| ·导弹动力学和运动学方程的建立 | 第39-41页 |
| ·导弹运动方程组的线性化 | 第41-45页 |
| ·微分方程组线性化的方法 | 第41-43页 |
| ·导弹运动模型的简化 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 时间序列模型辨识在导弹建模中应用 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·纵向扰动运动的传递函数 | 第46-48页 |
| ·拉普拉斯变换到 z 变换 | 第48页 |
| ·导弹纵向通道模型辨识 | 第48-52页 |
| ·模型转换 | 第48-49页 |
| ·模型辨识 | 第49-51页 |
| ·模型评价 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
