| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 概论 | 第8-13页 |
| ·论文的工作背景 | 第8-9页 |
| ·国内外对倾斜车牌识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·车牌识别的关键流程及本文的主要研究内容介绍 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 车牌预处理基础理论 | 第13-34页 |
| ·颜色空间 | 第13-16页 |
| ·二值化 | 第16-18页 |
| ·形态学处理 | 第18-24页 |
| ·边缘提取算法 | 第24-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 一定几何畸变的车牌图像的矫正、去边框及相关技术 | 第34-45页 |
| ·车牌几何形变的模式 | 第34-36页 |
| ·Hough 变换测量图像中的直线 | 第36-38页 |
| ·车牌倾斜校正及实验结果 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 车牌字符分割及相关技术研究 | 第45-50页 |
| ·车牌字符分割基本方法 | 第45-47页 |
| ·一种新的基于高斯分布的自适应模板匹配分割方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 车牌字符识别中一种算法应用 | 第50-57页 |
| ·Shape Context 基础算法介绍 | 第50-54页 |
| ·shape context 算法在车牌图像识别中的应用 | 第54-55页 |
| ·在车牌识别中的Shape context 实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·今后的工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
