| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外概况 | 第9-12页 |
| ·论文的主要创新点 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 粗糙集、数据挖掘与入侵检测简述 | 第14-23页 |
| ·粗糙集与数据挖掘的基本理论 | 第14-16页 |
| ·基于粗糙集理论的知识约简 | 第16-19页 |
| ·入侵检测技术简述 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 适应粗糙集的 Apriori CRS 算法 | 第23-36页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第23页 |
| ·APRIORI 算法研究 | 第23-27页 |
| ·项集分类预处理 | 第27-29页 |
| ·APRIORI CRS 项集约简 | 第29-32页 |
| ·APRIORI CRS 频繁项集的合取 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 Apriori CRS 算法在入侵检测系统中的应用 | 第36-51页 |
| ·入侵检测方法的设计 | 第36-40页 |
| ·入侵检测方法的实现 | 第40-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第57页 |