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认知模型支持下的人因可靠性分析方法研究

摘要第1-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-37页
   ·研究背景和意义第16-18页
   ·人因可靠性分析的发展历程第18-21页
   ·人因可靠性分析核心内容的研究现状第21-32页
     ·情景环境表征的研究现状第21-25页
     ·人为差错辨识的研究现状第25-29页
     ·人为差错概率量化的研究现状第29-32页
   ·论文的研究内容第32-35页
   ·论文的组织结构第35-37页
第二章 人的认知行为描述第37-54页
   ·人的认知模型比较研究第37-44页
     ·S-O-R 模型和信息处理模型第37-40页
     ·阶梯模型、SRK 模型和通用认知模型第40-42页
     ·人的认知模型综合比较第42-44页
   ·SRK 模型中行为模式的确定方法第44-53页
     ·传统的行为模式确定方法第44-45页
     ·静态情景环境中行为模式的确定方法第45-49页
     ·动态情景环境中行为模式的确定方法第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 情景环境的表征第54-74页
   ·行为形成因子的定义和内涵第54-55页
     ·行为形成因子的定义第54页
     ·行为形成因子的内涵第54-55页
   ·行为形成因子的分类方法第55-64页
     ·行为形成因子的系统化分类第55-62页
     ·SRK 模型下行为形成因子的再分类第62-64页
   ·行为形成因子的评分方法第64-66页
   ·行为形成因子的权重确定方法第66-72页
     ·基于关联规则挖掘的行为形成因子权重确定方法第67-70页
     ·示例分析第70-72页
   ·情景环境的综合评价方法第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第四章 人为差错的辨识第74-103页
   ·外部人为差错的辨识第74-83页
     ·外部人为差错辨识方法的基本框架第75-77页
     ·外部人为差错的分类方法第77-81页
     ·外部人为差错的辨识方式第81-83页
   ·内部人为差错的辨识第83-100页
     ·内部人为差错辨识的基本框架第83-84页
     ·内部人为差错的分类方法第84-91页
     ·内部人为差错的辨识方式第91-93页
     ·认知行为差错模式成因查找的辅助方法第93-100页
   ·外部人为差错辨识和内部人为差错辨识的结合第100-102页
   ·本章小结第102-103页
第五章 人为差错的概率量化第103-128页
   ·人为差错概率量化的基本框架第103-105页
   ·静态情景环境中人为差错概率的预测第105-111页
     ·静态情景环境中人为差错概率区间的预测第105-106页
     ·静态情景环境中人为差错概率值的预测第106-108页
     ·静态情景环境中人为差错概率预测方法的有效性验证第108-111页
   ·动态情景环境中人为差错概率的预测第111-117页
     ·动态情景环境中人为差错概率区间的预测第111-114页
     ·动态情景环境中人为差错概率值的预测第114-115页
     ·动态情景环境中人为差错概率预测方法的有效性分析第115页
     ·示例分析第115-117页
   ·人为差错概率的修正第117-126页
     ·基于 Bayes 基本法的人为差错概率修正方法第117-119页
     ·基于 Bayes 信息融合的人为差错概率修正方法第119-123页
     ·示例分析第123-126页
   ·本章小结第126-128页
第六章 汽车驾驶过程中驾驶员的人因可靠性分析第128-156页
   ·汽车驾驶系统概述第129-130页
   ·汽车驾驶员的人因可靠性分析第130-155页
     ·汽车驾驶员的任务分析第130-134页
     ·汽车驾驶员的认知行为描述第134-136页
     ·汽车驾驶过程中情景环境的表征第136-137页
     ·汽车驾驶员人为差错的辨识第137-143页
     ·汽车驾驶员人为差错的概率量化第143页
     ·实例分析第143-155页
   ·本章小结第155-156页
第七章 总结与展望第156-159页
   ·总结第156-157页
   ·展望第157-159页
致谢第159-161页
参考文献第161-174页
作者在学期间取得的学术成果第174-176页
附录1 (实例分析数据表)第176-179页
附录2 (英文缩略词)第179-180页

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