摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·演化计算的基本思想 | 第10-13页 |
·演化计算的框架 | 第13-14页 |
·本文内容 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 演化计算理论 | 第15-29页 |
·演化计算主要分支 | 第15-20页 |
·经典遗传算法 | 第15-17页 |
·经典演化规划 | 第17-18页 |
·经典演化策略 | 第18-20页 |
·遗传程序设计 | 第20页 |
·集群智能 | 第20-28页 |
·蚂蚁群算法 | 第20-22页 |
·粒子群算法 | 第22-24页 |
·自组织迁移算法 | 第24-28页 |
·社会认知优化 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 社会认知优化算法 | 第29-53页 |
·社会认知理论 | 第29-35页 |
·社会认知优化 | 第35-40页 |
·社会认知理论概论 | 第36页 |
·符号化能力(Symbolizing capability) | 第36页 |
·替代能力(Vicarious Capability) | 第36-37页 |
·社会认知优化算法 | 第37-40页 |
·对社会认知优化的改进 | 第40-52页 |
·函数优化测试 | 第41-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 改进的社会认知优化算法应用研究 | 第53-68页 |
·SAT 问题求解 | 第53-60页 |
·SAT 问题概述 | 第53页 |
·SAT 问题描述 | 第53-54页 |
·相关参数设置 | 第54页 |
·具体算例 | 第54-60页 |
·圆形 packing 问题求解 | 第60-67页 |
·圆形 packing 问题概述 | 第60页 |
·圆形 packing 问题数学描述 | 第60-61页 |
·相关参数设置 | 第61-62页 |
·具体算例 | 第62-67页 |
·本章总结 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
·总结 | 第68页 |
·展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |