| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·电力系统的结构及其稳定性 | 第11-13页 |
| ·电力系统的结构 | 第11-12页 |
| ·电力系统稳定性 | 第12-13页 |
| ·控制理论在电力系统中的应用 | 第13-18页 |
| ·微分几何理论在电力系统中的应用 | 第14-15页 |
| ·变结构控制理论在电力系统中的应用 | 第15-16页 |
| ·鲁棒控制在电力系统中的应用 | 第16-17页 |
| ·无源化在电力系统中的应用 | 第17页 |
| ·模糊控制在电力系统中的应用 | 第17-18页 |
| ·电力系统中的经济负荷优化分配 | 第18-19页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 多机电力系统无源化反步控制研究 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·多机电力系统的数学模型 | 第21-23页 |
| ·基于无源化的反馈镇定控制器的设计 | 第23-26页 |
| ·多机电力系统的反馈坐标变换和链式结构 | 第23页 |
| ·反馈镇定控制器的设计过程 | 第23-26页 |
| ·仿真研究 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多机电力系统间接自适应模糊分散H∞控制研究 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·系统模型的数学描述 | 第30-31页 |
| ·间接自适应模糊分散 H∞控制器的设计 | 第31-35页 |
| ·多机电力系统的状态变换 | 第31-32页 |
| ·控制器的设计 | 第32-33页 |
| ·设计自适应律 | 第33-35页 |
| ·H_∞性能指标的实现 | 第35页 |
| ·仿真研究 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于量子粒子群算法的环境经济负荷优化分配 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·电力系统经济负荷优化分配的数学描述 | 第42-44页 |
| ·供电煤耗特性 | 第42-43页 |
| ·污染物排放成本目标函数 | 第43页 |
| ·经济性成本的数学描述 | 第43-44页 |
| ·基于量子粒子群算法的环境经济负荷优化分配 | 第44-46页 |
| ·基本粒子群优化算法(PSO) | 第44页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第44-46页 |
| ·量子粒子群算法流程 | 第46-47页 |
| ·实例分析 | 第47-50页 |
| ·不考虑环境调度下的煤耗特性分析 | 第47-48页 |
| ·经济性成本分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |