| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题研究的理论意义和实用价值 | 第10-11页 |
| ·物流园区布局规划的研究 | 第11-14页 |
| ·物流园区功能布局规划国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·物流园区功能布局设置分析 | 第13-14页 |
| ·物流园区交通系统的研究 | 第14-20页 |
| ·物流园区交通和城市交通的联系与区别 | 第15-16页 |
| ·道路交通仿真模型的研究 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·元胞自动机的理论研究及应用现状 | 第20-23页 |
| ·元胞自动机概述 | 第20-21页 |
| ·元胞自动机理论在交通模型中的应用 | 第21-23页 |
| ·元胞自动机在交通仿真中的不足 | 第23页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 混合交通流影响因素分析 | 第25-33页 |
| ·常用的交通变量 | 第25-27页 |
| ·模型分析和转化规则 | 第27-31页 |
| ·模型分析 | 第27-29页 |
| ·单车道转化规则 | 第29-30页 |
| ·多车道转化规则 | 第30-31页 |
| ·数值模拟与结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 物流园区功能布局通用模型 | 第33-43页 |
| ·物流园区功能区规模计算 | 第33-35页 |
| ·物流园区功能区数学模型 | 第35-38页 |
| ·物流园区功能布局仿真优化通用模型 | 第38-42页 |
| ·元素定义模块 | 第38-39页 |
| ·遗传算法模块 | 第39-41页 |
| ·交互界面模块 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 物流园区内部道路设计平台研究 | 第43-56页 |
| ·BP神经网络 | 第43-45页 |
| ·BP算法原理 | 第43-44页 |
| ·BP算法步骤 | 第44-45页 |
| ·改进BP算法的应用 | 第45-50页 |
| ·改进BP算法分析 | 第45-48页 |
| ·改进BP神经网络在道路设计中的应用 | 第48-50页 |
| ·模型构建的MATLAB实现 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-55页 |
| ·传统BP神经网络模型 | 第50-52页 |
| ·基于Levenberg-Marquardt算法改进BP神经网络模型 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实例分析 | 第56-79页 |
| ·物流园区功能区域布局规划 | 第56-63页 |
| ·J钢铁物流园区功能定位及面积确定 | 第56-59页 |
| ·数据分析 | 第59-61页 |
| ·模型运行及结果分析 | 第61-63页 |
| ·物流技术设备参数设置 | 第63-64页 |
| ·道路系统设计 | 第64-66页 |
| ·出入口设置 | 第64-65页 |
| ·园区内部主要干道设置 | 第65-66页 |
| ·物流园区布局规划建模 | 第66-75页 |
| ·仿真目标确定及合理假设 | 第67-68页 |
| ·物流系统的仿真模型构成 | 第68-72页 |
| ·仿真总流程 | 第72-75页 |
| ·方案仿真及仿真结果分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·研究总结 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第85-86页 |
| 附录A 功能区布局优化通用模型部分程序代码 | 第86-92页 |
| 附录B 道路交通系统模型部分程序代码 | 第92-98页 |