双通道接收机实施空间谱估计测向的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·国内外研究背景与现状 | 第7-8页 |
| ·智能天线 | 第8-10页 |
| ·DOA估计研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的结构及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 阵列信号处理技术基础 | 第13-25页 |
| ·数学模型 | 第13-14页 |
| ·窄带信号 | 第13页 |
| ·相关系数 | 第13页 |
| ·噪声模型 | 第13-14页 |
| ·统计模型的前提与假设 | 第14页 |
| ·阵列天线的统计模型 | 第14-18页 |
| ·通常情况下的数学模型 | 第14-16页 |
| ·阵元延迟时间的计算 | 第16-18页 |
| ·阵列模型的二阶统计特性 | 第18-19页 |
| ·阵列天线统计模型 | 第19-25页 |
| ·天线的方向图 | 第19-20页 |
| ·波束宽度 | 第20-21页 |
| ·分辨率 | 第21-25页 |
| 第三章 波束形成算法的分析 | 第25-35页 |
| ·常用的波束形成算法 | 第25-30页 |
| ·波束形成原理 | 第25-26页 |
| ·波束形成的最佳权矢量 | 第26-29页 |
| ·波束形成的准则 | 第29-30页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第30-35页 |
| ·自适应波束形成的最佳权矢量 | 第30-32页 |
| ·权矢量更新的自适应算法 | 第32-33页 |
| ·几种自适应算法比较 | 第33-35页 |
| 第四章 DOA估计算法分析 | 第35-55页 |
| ·多重信号分类算法及其推广算法 | 第35-45页 |
| ·经典MUSIC算法的原理[4] | 第35-39页 |
| ·求根MUSIC算法 | 第39-41页 |
| ·基于波束空间的MUSIC算法 | 第41-45页 |
| ·旋转不变子空间（ESPRIT）算法 | 第45-55页 |
| ·旋转不变子空间算法的原理 | 第45-47页 |
| ·标准的旋转不变子空间算法 | 第47-55页 |
| 第五章 双通道接收机实施空间谱估计测向 | 第55-63页 |
| ·原理 | 第55-57页 |
| ·阵列协方差矩阵的权扰动算法 | 第57-58页 |
| ·算法的实现步骤 | 第58页 |
| ·仿真结果 | 第58-63页 |
| 第六章 全文总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 研究成果 | 第69-70页 |
