自适应步长盲信号分离算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·盲信号分离的现状与发展 | 第7-10页 |
| ·盲信号分离技术的应用 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 盲信号分离的基本理论与方法 | 第13-27页 |
| ·盲信号分离的基本理论 | 第13-16页 |
| ·盲信号分离信号混合模型 | 第13-14页 |
| ·盲信号分离的不确定性 | 第14-15页 |
| ·盲信号分离假设 | 第15-16页 |
| ·盲信号分离基本方法 | 第16-27页 |
| ·信号的预处理 | 第16-17页 |
| ·相关预备知识 | 第17-19页 |
| ·目标函数 | 第19-23页 |
| ·优化理论相关知识 | 第23-26页 |
| ·算法的性能指标 | 第26-27页 |
| 第三章 自适应步长盲信号分离算法 | 第27-41页 |
| ·自适应算法 | 第27-33页 |
| ·自然梯度算法 | 第28-29页 |
| ·EASI 算法 | 第29-30页 |
| ·无需白化的 RLS 算法 | 第30-31页 |
| ·算法仿真 | 第31-33页 |
| ·自适应步长盲信号分离算法 | 第33-40页 |
| ·变步长算法 | 第33-34页 |
| ·改进的自适应步长 EASI 算法 | 第34-36页 |
| ·算法性能分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 自适应加权正交约束算法 | 第41-53页 |
| ·加权正交约束的目标函数 | 第41-43页 |
| ·自适应加权正交约束的盲信号分离算法 | 第43-47页 |
| ·加权正交约束的经典自适应盲信号分离 | 第43-44页 |
| ·新的加权正交约束的 NPCA 算法 | 第44-47页 |
| ·计算机仿真与分析 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·盲信号处理领域工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间的主要研究成果 | 第61-62页 |
