| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·图像分割方法 | 第17-20页 |
| ·阈值分割算法 | 第18页 |
| ·边缘分割算法 | 第18-19页 |
| ·区域分割算法 | 第19页 |
| ·优化准则分割算法 | 第19-20页 |
| ·基于统计的图像分割方法及研究现状 | 第20-23页 |
| ·图像处理平台研究 | 第23-24页 |
| ·主要研究工作和结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 图像分割相关理论 | 第26-33页 |
| ·图像分割概述 | 第26页 |
| ·有限混合模型 | 第26-28页 |
| ·空间变化有限混合模型 | 第28-30页 |
| ·图像分割评价指标 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于空间关系的高斯混合模型建模 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·高斯混合模型 | 第34-35页 |
| ·有向空间关系的高斯混合模型 | 第35-39页 |
| ·实验测试 | 第39-45页 |
| ·合成图像 | 第39-41页 |
| ·大脑模拟图像 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于学生 t-分布的空间变化混合模型 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·一元学生 t-分布 | 第48-49页 |
| ·提出的模型 | 第49-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-65页 |
| ·合成图像分割 | 第53-59页 |
| ·真实图像分割 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于空间平滑的学生 t-分布混合模型 | 第66-87页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·学生 t-分布混合模型 | 第68-69页 |
| ·空间平滑的学生 t-分布混合模型 | 第69-75页 |
| ·实验分析 | 第75-86页 |
| ·合成图像分割 | 第75-80页 |
| ·伯克利图像分割 | 第80-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 折棍表示的基于学生 t-分布的隐马尔科夫随机场模型 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·相关工作 | 第89-93页 |
| ·隐马尔科夫随机场模型 | 第89-91页 |
| ·Dirichlet 过程混合模型 | 第91-93页 |
| ·多元学生 t-分布 | 第93页 |
| ·折棍表示的基于学生 t-分别的隐马尔科夫随机场模型 | 第93-94页 |
| ·模型推理 | 第94-101页 |
| ·变分后验 | 第96-100页 |
| ·变分下界 | 第100-101页 |
| ·实验分析 | 第101-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 图像处理平台 | 第109-120页 |
| ·图像处理平台研究现状 | 第109-111页 |
| ·平台的总体架构 | 第111-112页 |
| ·系统功能 | 第112-119页 |
| ·滤波算法 | 第112-113页 |
| ·图像分割 | 第113-116页 |
| ·图像配准 | 第116页 |
| ·三维重建 | 第116-118页 |
| ·切片浏览 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第八章 总结与展望 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 附录 | 第134-136页 |
| 附录 A | 第134页 |
| 附录 B | 第134-136页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第136-137页 |