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基于遗传算法的复杂机械产品分组选择装配方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·论文研究背景和意义第9-10页
   ·国内外相关领域研究综述第10-14页
     ·单尺寸链的选择装配法第10-12页
     ·多尺寸链的选择装配法第12-14页
   ·本文的主要内容和组织结构第14-15页
     ·本文的主要研究内容第14页
     ·本文组织结构第14-15页
第二章 计算机辅助选择装配问题描述第15-24页
   ·选配方法研究第15-19页
     ·传统的装配方法第15-16页
     ·选择装配法第16-18页
     ·计算机辅助装配第18-19页
   ·遗传算法(Genetic Algorithm-GA)第19-23页
     ·遗传算法的基本理论第19-20页
     ·遗传算法的特点第20-21页
     ·遗传算法的数学描述第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于遗传算法的单尺寸链分组选择装配第24-44页
   ·单尺寸链问题描述第24-27页
   ·分组选择装配遗传算法第27-43页
     ·遗传算法的输入数据第28-29页
     ·遗传算法的初始化第29-32页
     ·遗传算法的适应度函数第32-34页
     ·遗传算法的子代产生第34-42页
     ·遗传算法的终止条件及结果输出第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 遗传算法控制参数及结果分析第44-58页
   ·控制参数分析第44-55页
     ·分组数对结果的影响第44-46页
     ·批次零件数对结果的影响第46-48页
     ·种群大小对结果的影响第48-50页
     ·交叉概率和变异概率对结果的影响第50-53页
     ·精英保留策略对结果的影响第53-55页
   ·最终结果分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 多尺寸链分组选择装配第58-65页
   ·多尺寸链问题描述第58-60页
   ·应用于多尺寸链的遗传算法第60-64页
     ·多尺寸链遗传算法的分组第60-62页
     ·多尺寸链遗传算法的适应度函数第62-63页
     ·多尺寸链遗传算法的结果分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文的主要成果第65页
   ·进一步工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
在攻硕期间取得的研究成果第72-73页

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