| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.1 道路危险货物运输企业安全评价研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.2 道路危险货物运输企业安全预测研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第23页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第23-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-26页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第26-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 2 道路危险货物运输企业安全生产状况分析 | 第30-50页 |
| 2.1 数据来源 | 第30-31页 |
| 2.2 企业总体情况分析 | 第31-43页 |
| 2.2.1 企业基础信息分析 | 第31-34页 |
| 2.2.2 人员总体情况分析 | 第34-37页 |
| 2.2.3 车辆总体情况分析 | 第37-39页 |
| 2.2.4 安全管理情况分析 | 第39-43页 |
| 2.3 安全特性分析 | 第43-48页 |
| 2.3.1 事故情况分析 | 第43-47页 |
| 2.3.2 隐患情况分析 | 第47-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 道路危险货物运输企业安全评价指标体系构建 | 第50-72页 |
| 3.1 道路危险货物运输企业基础概念 | 第50-52页 |
| 3.1.1 道路危险货物运输及其特点 | 第50-51页 |
| 3.1.2 主要作业流程 | 第51-52页 |
| 3.2 道路危险货物运输安全影响因素分析 | 第52-54页 |
| 3.2.1 危险货物及其包装 | 第52页 |
| 3.2.2 人员因素 | 第52-53页 |
| 3.2.3 车辆设备及设施 | 第53页 |
| 3.2.4 环境因素 | 第53-54页 |
| 3.2.5 安全管理因素 | 第54页 |
| 3.3 道路危险货物运输企业安全评价设计思路 | 第54-55页 |
| 3.3.1 安全评价的含义 | 第54-55页 |
| 3.3.2 安全评价的重点 | 第55页 |
| 3.4 安全评价指标体系的建立 | 第55-62页 |
| 3.4.1 建立评价指标体系的思路与依据 | 第55-56页 |
| 3.4.2 建立评价指标体系的方法及流程 | 第56-57页 |
| 3.4.3 安全评价体系的建立 | 第57-62页 |
| 3.5 评价指标量化方法 | 第62-70页 |
| 3.6 实例分析 | 第70页 |
| 3.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 4 基于熵权-TOPSIS模型的道路危险货物运输企业安全评价 | 第72-88页 |
| 4.1 熵权模型及TOPSIS法相关理论 | 第72-73页 |
| 4.1.1 熵理论的基本原理 | 第72页 |
| 4.1.2 TOPSIS模型 | 第72-73页 |
| 4.2 构建安全评价的熵权-TOPSIS模型 | 第73-76页 |
| 4.2.1 安全评价模型依据 | 第73-74页 |
| 4.2.2 安全评价模型构建 | 第74-76页 |
| 4.3 实例分析 | 第76-87页 |
| 4.3.1 安全评价指标筛选 | 第76-77页 |
| 4.3.2 熵权法确定指标权重 | 第77-78页 |
| 4.3.3 企业安全评价结果 | 第78-81页 |
| 4.3.4 评价结果分析 | 第81-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于等效财产损失风险指数的道路危险货物运输企业安全预测 | 第88-126页 |
| 5.1 等效财产损失的风险指数构建 | 第88-98页 |
| 5.1.1 等效财产损失风险指数定义 | 第88-89页 |
| 5.1.2 权重因子标定 | 第89-93页 |
| 5.1.3 构建模型 | 第93-94页 |
| 5.1.4 计算结果 | 第94-98页 |
| 5.2 等效财产损失风险指数的分布特征分析 | 第98-105页 |
| 5.2.1 风险指数统计特性 | 第98-100页 |
| 5.2.2 分布拟合 | 第100-103页 |
| 5.2.3 拟合优度检验 | 第103-105页 |
| 5.3 GAMLSS-Hurdle预测模型构建 | 第105-111页 |
| 5.3.1 变量选择 | 第105页 |
| 5.3.2 Hurdle预测模型的构建 | 第105-109页 |
| 5.3.3 GAMLSS-Hurdle模型 | 第109-110页 |
| 5.3.4 Tobit预测模型构建 | 第110-111页 |
| 5.3.5 模型评价准则 | 第111页 |
| 5.4 模型结果与分析 | 第111-124页 |
| 5.4.1 模型结果评价分析 | 第111-117页 |
| 5.4.2 模型有效性验证 | 第117-121页 |
| 5.4.3 风险指数影响因素分析 | 第121-123页 |
| 5.4.4 企业安全预测分析 | 第123-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 6 结论与展望 | 第126-130页 |
| 6.1 主要研究结论与创新点 | 第126-128页 |
| 6.2 研究展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-136页 |
| 附录A | 第136-140页 |
| 附录B | 第140-144页 |
| 附录C | 第144-148页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第148-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |