基于支持向量机的变压器状态评估与状态预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·电力变压器状态评估的研究现状 | 第10-11页 |
| ·电力变压器状态预测的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第2章 支持向量机理论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·统计学习理论 | 第13-14页 |
| ·支持向量机分类 | 第14-17页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第14-15页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第15-16页 |
| ·非线性支持向量机 | 第16-17页 |
| ·支持向量机回归 | 第17-19页 |
| ·不敏感损失函数 | 第17页 |
| ·线性回归支持向量机 | 第17-18页 |
| ·线性不可分回归支持向量机 | 第18-19页 |
| ·非线性回归支持向量机 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 变压器状态评估模型 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于扣分法的多变量状态评价体系 | 第20-27页 |
| ·变压器状态指标的选取 | 第20-24页 |
| ·变压器状态量量化标准 | 第24-25页 |
| ·变压器状态评价标准 | 第25-26页 |
| ·基于扣分法的多变量状态评价模型 | 第26-27页 |
| ·多支持向量机状态评价模型 | 第27-29页 |
| ·实例分析 | 第29-30页 |
| ·评价实例 | 第29-30页 |
| ·评价实例 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 变压器状态预测 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·常用预测模型 | 第31-33页 |
| ·变压器状态预测模型 | 第33-35页 |
| ·实例分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 变压器状态评估系统的软件实现 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·系统的数据分析 | 第37页 |
| ·系统软件的开发环境 | 第37-38页 |
| ·Visual Studio 的介绍 | 第37-38页 |
| ·SQL Server 的介绍 | 第38页 |
| ·系统的功能设计 | 第38-39页 |
| ·系统的数据库设计 | 第39-41页 |
| ·系统的详细设计说明 | 第41-44页 |
| ·类（对象）说明 | 第42-44页 |
| ·类（对象）调用流程图 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
