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基于出租车GPS数据的速度分布和排队长度估计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·浮动车技术研究现状第11-12页
     ·城市交通信息采集技术现状第12-14页
     ·基于速度分布估计路网交通状态研究现状第14-15页
     ·排队长度研究现状第15-16页
   ·研究目的及主要内容第16-17页
     ·研究目的第16页
     ·主要内容第16-17页
   ·研究技术路线第17-18页
第二章 数据预处理第18-30页
   ·出租车车载 GPS 数据格式第18-19页
   ·影响数据准确度的因素第19-24页
     ·车载设备异常数据第19-21页
     ·路段中停车上下客数据第21-22页
     ·进入支路上下客的出租车数据第22-24页
   ·数据间隔对统计分布的影响和解决方法第24-28页
     ·最佳数据采集间隔的确定第24-25页
     ·拉格郎日差值法在数据处理中的应用第25-28页
   ·小结第28-30页
第三章 基于出租车混合速度分布的交通拥堵特征分析第30-38页
   ·混合速度分布的核密度估计第30-32页
   ·混合速度分布的高斯混合模型和 EM 算法第32-36页
     ·高斯混合模型和 EM 算法简介第33-34页
     ·基于高斯混合模型计算混合分布的数值特征第34-36页
   ·混合速度分布交通状态信息应用第36-37页
   ·小结第37-38页
第四章 排队长度模型研究第38-54页
   ·车辆驶离特性分析第38-45页
     ·绿灯期间车辆驶离特性分析第38-42页
     ·红灯期间车辆驶离特性分析第42-43页
     ·交叉口车辆驶离特性模型第43-45页
   ·路段车辆离散特性分析第45-49页
     ·车队离散实例第45-46页
     ·车队离散模型及对比分析第46-48页
     ·路段车队离散模型确定第48-49页
   ·路段车辆到达特性分析第49页
   ·排队长度模型第49-52页
     ·最大排队长度计算方法第50-51页
     ·二次排队长度计算方法第51页
     ·平均排队长度计算方法第51-52页
   ·小结第52-54页
第五章 排队长度实例验证第54-62页
   ·交通调查第54-57页
     ·交叉口的基本情况第54-55页
     ·交叉口的信号配时第55-56页
     ·交通流量调查数据第56页
     ·排队长度调查数据第56-57页
   ·实验验证第57-61页
     ·车辆离散模型验证第57-58页
     ·车辆驶离模型验证第58-60页
     ·排队长度模型验证第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 结论和展望第62-64页
   ·论文主要结论第62页
   ·有待进一步研究的问题第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间发表学术论文与科研项目第68-69页
附录B 程序代码第69-82页
文献综述第82-90页
中文详细摘要第90-94页
英文详细摘要第94-98页

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