基于出租车GPS数据的速度分布和排队长度估计研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·浮动车技术研究现状 | 第11-12页 |
·城市交通信息采集技术现状 | 第12-14页 |
·基于速度分布估计路网交通状态研究现状 | 第14-15页 |
·排队长度研究现状 | 第15-16页 |
·研究目的及主要内容 | 第16-17页 |
·研究目的 | 第16页 |
·主要内容 | 第16-17页 |
·研究技术路线 | 第17-18页 |
第二章 数据预处理 | 第18-30页 |
·出租车车载 GPS 数据格式 | 第18-19页 |
·影响数据准确度的因素 | 第19-24页 |
·车载设备异常数据 | 第19-21页 |
·路段中停车上下客数据 | 第21-22页 |
·进入支路上下客的出租车数据 | 第22-24页 |
·数据间隔对统计分布的影响和解决方法 | 第24-28页 |
·最佳数据采集间隔的确定 | 第24-25页 |
·拉格郎日差值法在数据处理中的应用 | 第25-28页 |
·小结 | 第28-30页 |
第三章 基于出租车混合速度分布的交通拥堵特征分析 | 第30-38页 |
·混合速度分布的核密度估计 | 第30-32页 |
·混合速度分布的高斯混合模型和 EM 算法 | 第32-36页 |
·高斯混合模型和 EM 算法简介 | 第33-34页 |
·基于高斯混合模型计算混合分布的数值特征 | 第34-36页 |
·混合速度分布交通状态信息应用 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 排队长度模型研究 | 第38-54页 |
·车辆驶离特性分析 | 第38-45页 |
·绿灯期间车辆驶离特性分析 | 第38-42页 |
·红灯期间车辆驶离特性分析 | 第42-43页 |
·交叉口车辆驶离特性模型 | 第43-45页 |
·路段车辆离散特性分析 | 第45-49页 |
·车队离散实例 | 第45-46页 |
·车队离散模型及对比分析 | 第46-48页 |
·路段车队离散模型确定 | 第48-49页 |
·路段车辆到达特性分析 | 第49页 |
·排队长度模型 | 第49-52页 |
·最大排队长度计算方法 | 第50-51页 |
·二次排队长度计算方法 | 第51页 |
·平均排队长度计算方法 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第五章 排队长度实例验证 | 第54-62页 |
·交通调查 | 第54-57页 |
·交叉口的基本情况 | 第54-55页 |
·交叉口的信号配时 | 第55-56页 |
·交通流量调查数据 | 第56页 |
·排队长度调查数据 | 第56-57页 |
·实验验证 | 第57-61页 |
·车辆离散模型验证 | 第57-58页 |
·车辆驶离模型验证 | 第58-60页 |
·排队长度模型验证 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 结论和展望 | 第62-64页 |
·论文主要结论 | 第62页 |
·有待进一步研究的问题 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读学位期间发表学术论文与科研项目 | 第68-69页 |
附录B 程序代码 | 第69-82页 |
文献综述 | 第82-90页 |
中文详细摘要 | 第90-94页 |
英文详细摘要 | 第94-98页 |