基于三维散乱点云的网格重构技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景与意义 | 第11页 |
·逆向工程简介 | 第11-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·基于 Delaunay 的三角化方法 | 第15-16页 |
·基于三角形生长的方法 | 第16-17页 |
·基于隐式曲面拟合的方法 | 第17页 |
·基于学习的三角网格重建 | 第17-18页 |
·本文的主要研究工作 | 第18-19页 |
·本文的主要组织结构 | 第19-20页 |
·本章总结 | 第20-21页 |
2 三维散乱点云三角剖分的相关知识 | 第21-30页 |
·Delaunay 三角与 Voronoi 图 | 第21-23页 |
·常用的三角剖分方法 | 第23-27页 |
·K 邻域 | 第27-29页 |
·本章总结 | 第29-30页 |
3 三维散乱点云的空间点搜索算法 | 第30-38页 |
·八叉树方法 | 第30-33页 |
·K-D 树方法 | 第33-34页 |
·Hash 函数法 | 第34页 |
·本文空间索引的建立 | 第34-37页 |
·本章总结 | 第37-38页 |
4 基于多约束的局部最优三角网格生长 | 第38-52页 |
·初始三角形构造 | 第38-39页 |
·边界边扩展 | 第39-45页 |
·两边夹角约束 | 第40-41页 |
·距离内角约束 | 第41-42页 |
·法向约束 | 第42-43页 |
·扩展点与三角形位置判断 | 第43-45页 |
·生长过程中链表的更新 | 第45-48页 |
·实验结果验证与分析 | 第48-50页 |
·本章总结 | 第50-52页 |
5 基于球扩张的空间直接三角剖分方法 | 第52-61页 |
·算法的基本步骤 | 第52页 |
·三角形球扩展 | 第52-56页 |
·最小包围球 | 第54页 |
·球心的移动 | 第54-56页 |
·实验结果验证与分析 | 第56-60页 |
·本章总结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |