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基于三维散乱点云的网格重构技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-21页
   ·研究背景与意义第11页
   ·逆向工程简介第11-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·基于 Delaunay 的三角化方法第15-16页
     ·基于三角形生长的方法第16-17页
     ·基于隐式曲面拟合的方法第17页
     ·基于学习的三角网格重建第17-18页
   ·本文的主要研究工作第18-19页
   ·本文的主要组织结构第19-20页
   ·本章总结第20-21页
2 三维散乱点云三角剖分的相关知识第21-30页
   ·Delaunay 三角与 Voronoi 图第21-23页
   ·常用的三角剖分方法第23-27页
   ·K 邻域第27-29页
   ·本章总结第29-30页
3 三维散乱点云的空间点搜索算法第30-38页
   ·八叉树方法第30-33页
   ·K-D 树方法第33-34页
   ·Hash 函数法第34页
   ·本文空间索引的建立第34-37页
   ·本章总结第37-38页
4 基于多约束的局部最优三角网格生长第38-52页
   ·初始三角形构造第38-39页
   ·边界边扩展第39-45页
     ·两边夹角约束第40-41页
     ·距离内角约束第41-42页
     ·法向约束第42-43页
     ·扩展点与三角形位置判断第43-45页
   ·生长过程中链表的更新第45-48页
   ·实验结果验证与分析第48-50页
   ·本章总结第50-52页
5 基于球扩张的空间直接三角剖分方法第52-61页
   ·算法的基本步骤第52页
   ·三角形球扩展第52-56页
     ·最小包围球第54页
     ·球心的移动第54-56页
   ·实验结果验证与分析第56-60页
   ·本章总结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69页

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