基于胃镜图像检测上消化道早期癌症的方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·上消化道早期癌症概述 | 第9-10页 |
| ·胃部早期癌症的分类 | 第9-10页 |
| ·食管早期癌症的分类 | 第10页 |
| ·国内外相关研究动态 | 第10页 |
| ·相关理论与技术简介 | 第10-14页 |
| ·计算机辅助诊断方法 | 第11-13页 |
| ·本文方法采用的理论 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 胃镜图像预处理与区域分割 | 第16-28页 |
| ·预处理 | 第16-21页 |
| ·背景区域去除 | 第16-18页 |
| ·去除暗区 | 第18-19页 |
| ·去除反光区 | 第19-21页 |
| ·区域分割 | 第21-27页 |
| ·canny 原理 | 第22-23页 |
| ·膨胀原理 | 第23-24页 |
| ·canny 实验 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 早癌区域的特征提取与分类 | 第28-40页 |
| ·特征提取 | 第28-35页 |
| ·颜色空间 | 第28-30页 |
| ·颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·颜色矩 | 第31-32页 |
| ·LBP | 第32-34页 |
| ·特征的选择 | 第34-35页 |
| ·样本分类 | 第35-38页 |
| ·SVM 算法 | 第36页 |
| ·样本不均衡 | 第36-38页 |
| ·特征优化与分类 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·数据 | 第40页 |
| ·结果与分析 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
