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基于JND模型的视频压缩算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·图像质量评价的研究现状第11-12页
     ·客观评价第11页
     ·主观评价第11-12页
   ·主要内容和章节结构第12-14页
第二章 H.264/AVC中关键技术的研究第14-23页
   ·视频中常见的冗余第14-15页
     ·空间冗余第14页
     ·时间冗余第14-15页
     ·编码冗余第15页
     ·视觉冗余第15页
   ·H264/AVC中关键技术的介绍第15-22页
     ·帧内预测第16-19页
     ·帧间预测第19-20页
     ·整数DCT变换第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 人类视觉特性的研究第23-28页
   ·人眼的生理结构第23-24页
   ·人眼的视觉特性第24-27页
     ·人眼的亮度特性第24页
     ·频率特性第24-26页
     ·调制传递函数(Modulation Transfer Function)第26页
     ·马赫效应第26-27页
     ·对运动物体的感知第27页
   ·本章总结第27-28页
第四章 恰可观测失真(JND)建模第28-41页
   ·时空JND模型的建立第28-29页
   ·空域JND模型第29-35页
     ·空间对比敏感函数效应(CSF)第29-31页
     ·亮度自适应效应第31-32页
     ·基于块分类的对比度掩盖效应第32-35页
   ·时域JND模型第35-37页
   ·实验结果与分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 JND模型在H264/AVC中的应用第41-48页
   ·JND模型与H264/AVC的融合第41-43页
   ·实验结果与分析第43-47页
     ·编码比特分析第44-45页
     ·主观质量的评价第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48-49页
   ·进一步工作的展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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