基于太阳风系统仿真的海量数据任务调度算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·分布式系统任务调度的意义 | 第12-13页 |
| ·太阳风仿真的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容与研究成果 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·主要成果 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 太阳风系统仿真综述 | 第17-29页 |
| ·太阳风概述 | 第17-24页 |
| ·太阳及太阳风 | 第17-19页 |
| ·太阳风的危害 | 第19-20页 |
| ·太阳风的潜在价值 | 第20-22页 |
| ·太阳风对地球磁场的影响 | 第22-24页 |
| ·太阳风系统仿真 | 第24-25页 |
| ·太阳风系统仿真的意义 | 第24页 |
| ·太阳风系统仿真的实现 | 第24-25页 |
| ·太阳风海量数据说明 | 第25-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 海量数据任务调度的相关研究 | 第29-45页 |
| ·分布式异构系统 | 第29-32页 |
| ·分布式异构系统概述 | 第29-31页 |
| ·分布式系统异构型的分类 | 第31页 |
| ·分布式系统中负载不均衡的原因 | 第31-32页 |
| ·分布式异构系统海量数据任务调度的相关概念研究 | 第32-36页 |
| ·调度问题的一般模型 | 第32-33页 |
| ·任务调度的分类 | 第33-34页 |
| ·分布式系统的任务调度策略 | 第34-36页 |
| ·分布式异构系统中任务调度算法分析 | 第36-44页 |
| ·基于优先级的调度算法分析 | 第36-39页 |
| ·基于任务拷贝的调度算法分析 | 第39-42页 |
| ·具有前驱依赖关系的调度算法 | 第42-44页 |
| ·其他任务调度算法 | 第44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 海量数据任务分簇策略的研究 | 第45-53页 |
| ·任务分簇策略分析 | 第45-48页 |
| ·EDV 分簇策略 | 第45-46页 |
| ·RTSDA 分簇策略 | 第46-48页 |
| ·海量数据任务的最早截止时间算法分簇策略模型 | 第48-52页 |
| ·初始化分簇思想 | 第49页 |
| ·初始化簇合并 | 第49-51页 |
| ·基于前驱约束的 EDF 算法描述 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 海量数据任务调度模型测试分析 | 第53-61页 |
| ·海量数据任务调度模型仿真实验 | 第53页 |
| ·海量数据任务调度模型评估 | 第53-54页 |
| ·实验数据 | 第54-60页 |
| ·实验数据图 | 第54-59页 |
| ·实验数据分析 | 第59-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第68页 |
