摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8页 |
·国内外发展现状 | 第8-10页 |
·数据链的技术特征 | 第10-11页 |
·数据链通信安全威胁 | 第11页 |
·风险评估对数据链通信安全的重要意义 | 第11页 |
·研究方法与章节安排 | 第11-13页 |
·研究方法 | 第12页 |
·章节安排 | 第12-13页 |
·论文选题来源 | 第13-14页 |
2 信息安全风险评价技术 | 第14-21页 |
·数据链风险评价的定义及其要素 | 第14-15页 |
·数据链风险评估过程 | 第15-16页 |
·风险评估常用的方法 | 第16-18页 |
·数据链风险安全评估标准 | 第18-19页 |
·BS 7799 | 第19页 |
·信息安全风险评估指南 | 第19页 |
·数据链风险量化计算模型 | 第19-21页 |
3 数据链通信安全风险评估模型 | 第21-25页 |
·安全风险评估模型介绍 | 第21页 |
·相关技术理论简介 | 第21-25页 |
·灰色系统理论 | 第21-22页 |
·马尔科夫预测 | 第22页 |
·贝叶斯网络 | 第22-23页 |
·D-S证据理论 | 第23-25页 |
4 数据链通信安全评估方法 | 第25-32页 |
·基于灰色评估和马尔科夫预测的风险发生影响值计算 | 第25-29页 |
·建立风险评估指标体系 | 第26页 |
·划分风险等级 | 第26-27页 |
·专家打分 | 第27页 |
·确定评估灰类 | 第27页 |
·底层指标的灰色评估 | 第27页 |
·确定指标权重 | 第27页 |
·逐层综合评估 | 第27-28页 |
·确定系统状态 | 第28页 |
·计算初始概率 | 第28页 |
·计算一步转移概率矩阵 | 第28-29页 |
·利用一步转移概率矩阵P进行预测 | 第29页 |
·基于贝叶斯和D-S证据理论结合的风险发生概率计算 | 第29-32页 |
·贝叶斯网络的构建 | 第29-30页 |
·贝叶斯网络的参数学习 | 第30页 |
·贝叶斯网络的概率推理 | 第30-31页 |
·D-S证据理论信息融合 | 第31-32页 |
5 数据链通信安全评价指标体系设计 | 第32-42页 |
·数据链的通信安全要求 | 第32-33页 |
·建立风险评估指标体系的原则 | 第33页 |
·数据链风险评估体系的建立 | 第33-37页 |
·通信传输安全评价指标 | 第34-35页 |
·安全标准体系评价指标 | 第35页 |
·组网安全技术评价指标 | 第35-36页 |
·格式化消息评价指标 | 第36页 |
·终端设备安全评价指标 | 第36-37页 |
·评估指标权重的确定 | 第37-42页 |
·AHP方法的基本原理 | 第37-40页 |
·AHP判断矩阵的一致性检验 | 第40-41页 |
·AHP方法的基本步骤 | 第41-42页 |
6 数据链的仿真与安全风险分析 | 第42-61页 |
·数据链的仿真 | 第42-46页 |
·节点模型 | 第42-43页 |
·进程模型 | 第43-44页 |
·仿真结果 | 第44-46页 |
·仿真数据链的风险发生影响值计算 | 第46-57页 |
·专家打分 | 第46-47页 |
·确定评估灰类 | 第47页 |
·底层指标的灰色评估 | 第47-49页 |
·安全指标权重的确认 | 第49-55页 |
·综合评判 | 第55-56页 |
·马尔科夫预测 | 第56-57页 |
·仿真数据链的风险发生概率计算 | 第57-61页 |
·贝叶斯网络的构建 | 第57-58页 |
·风险概率推理 | 第58-59页 |
·D-S证据理论的信息融合 | 第59-60页 |
·综合风险值的计算 | 第60-61页 |
7 总结与展望 | 第61-63页 |
·全文总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-65页 |