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基于蚁群优化的约束求解算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-15页
   ·研究背景第12页
   ·研究现状第12-13页
   ·本文工作第13-15页
第2章 蚁群优化算法求解随机约束满足问题第15-37页
   ·引言第15-17页
     ·蚁群优化第15-16页
     ·约束满足问题第16-17页
   ·概念第17-27页
     ·双桥实验第17-19页
     ·简单蚁群优化第19-21页
     ·最大最小蚂蚁系统第21-22页
     ·约束满足问题第22-23页
     ·推理第23页
     ·回溯搜索第23-24页
     ·随机约束满足问题第24-27页
   ·蚁群优化算法第27-32页
     ·算法概述第27-28页
     ·约束图和信息素浓度初始化第28-29页
     ·蚂蚁赋值的过程第29-30页
     ·更新信息素浓度第30-31页
     ·参数设置与局部搜索第31-32页
   ·Ant-Solver 求解随机约束满足问题第32-36页
     ·实验结果第32-35页
     ·数据分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 弧相容与参数调节第37-56页
   ·弧相容算法第37-46页
     ·约束传播第37-38页
     ·一般弧相容定义第38-40页
     ·一般弧相容算法第40-45页
     ·弧相容与蚁群算法第45-46页
   ·参数调节第46-52页
     ·参数调节方法概述第46-47页
     ·蚁群算法中的参数调节第47-51页
     ·预定参数调节第51-52页
   ·AC-AS 求解随机约束满足问题第52-55页
     ·实验结果第52-55页
     ·数据分析第55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 组合优化问题应用第56-65页
   ·引言第56-57页
   ·概念第57页
     ·组合优化问题第57页
   ·Benchmarks第57-60页
   ·AC-AS 求解组合优化问题第60-64页
     ·实验结果第60-64页
     ·数据分析第64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 结束语第65-67页
   ·工作总结第65页
   ·工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
作者简介第70-71页
致谢第71页

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