虹膜图像的质量评价及自采集的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·虹膜识别产生背景及意义 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别概述 | 第13-17页 |
| ·虹膜的生理特征 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别的研究内容 | 第14页 |
| ·虹膜识别技术指标 | 第14-16页 |
| ·虹膜识别中存在的问题 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第17-19页 |
| ·图像质量评价理论 | 第17-18页 |
| ·质量评价方法介绍 | 第18-19页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 虹膜采集仪的研究及虹膜库的建立 | 第20-32页 |
| ·虹膜识别系统 | 第20-26页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第20-21页 |
| ·国内外知名的虹膜识别系统 | 第21-24页 |
| ·自主研发的虹膜采集仪及识别仪 | 第24-26页 |
| ·虹膜库的建立 | 第26-31页 |
| ·虹膜图像中存在的质量问题 | 第26-27页 |
| ·国内外知名虹膜库 | 第27-29页 |
| ·自采集虹膜库介绍 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 虹膜图像的预处理 | 第32-47页 |
| ·实时虹膜图像的获取与评价 | 第32-38页 |
| ·基于投票的虹膜粗定位 | 第32-34页 |
| ·实时质量评价 | 第34-38页 |
| ·虹膜定位算法 | 第38-43页 |
| ·经典的虹膜定位算法 | 第38-40页 |
| ·非同心圆虹膜定位算法 | 第40-43页 |
| ·归一化 | 第43-45页 |
| ·图像增强 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 自采集虹膜图像的质量评价 | 第47-60页 |
| ·基于几何的虹膜图像质量评价 | 第47-52页 |
| ·虹膜图像空间位置检测 | 第47页 |
| ·基于有效区域的虹膜图像质量评价 | 第47-52页 |
| ·基于特征的虹膜图像质量评价 | 第52-54页 |
| ·传统HVS质量评价 | 第52-53页 |
| ·基于JND的虹膜图像质量评价 | 第53-54页 |
| ·虹膜图像的主观评价 | 第54-56页 |
| ·虹膜图像客观质量评价实验 | 第54-55页 |
| ·虹膜图像的主观质量评价实验 | 第55-56页 |
| ·Gabor特征匹配验证质量评价有效性 | 第56-59页 |
| ·Gabor特征提取算法 | 第56-57页 |
| ·加权欧氏距离特征匹配算法 | 第57页 |
| ·Gabor匹配结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
