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上下文感知的Web服务推荐研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·课题来源第11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·Web服务研究现状第11-13页
     ·推荐系统研究现状第13-15页
     ·上下文感知的Web服务推荐研究现状第15-16页
   ·论文研究目标及研究内容第16-17页
   ·本文组织结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 基础理论和相关技术第19-28页
   ·Web服务关键技术第19-24页
     ·Web服务简介第19-23页
     ·Web服务体系结构第23-24页
   ·上下文感知计算第24-26页
   ·Web服务推荐技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 上下文感知的Web服务推荐算法第28-45页
   ·基于用户的协同过滤算法第30-32页
   ·基于服务的协同过滤算法第32-36页
   ·基于QoS信息的服务推荐算法第36-38页
   ·基于时间加权的服务推荐算法第38-39页
   ·上下文感知的Web服务推荐算法选择第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 上下文感知Web服务推荐系统第45-58页
   ·推荐系统框架第45-46页
   ·推荐系统执行流程第46页
   ·推荐系统的主要模块实现第46-57页
     ·Web服务管理模块第47-51页
     ·上下文感知模块第51-54页
     ·推荐算法选择模块第54-55页
     ·服务推荐模块第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 实验设计和结果分析第58-63页
   ·实验设计第58-59页
   ·结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·论文工作总结第63页
   ·下一步的研究工作第63-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间公开发表的论文第68-69页
致谢第69页

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