基于机器学习的药名实体识别及药物关系抽取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·药名实体识别和药物关系抽取的研究现状 | 第9-13页 |
| ·药名实体识别 | 第10-11页 |
| ·药物关系抽取 | 第11-13页 |
| ·药名识别和药物关系抽取之间的联系 | 第13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 2 药名实体识别和药物关系抽取相关资源介绍 | 第15-19页 |
| ·DrugBank数据库 | 第15-17页 |
| ·PharmBGK数据库 | 第17页 |
| ·PubMed摘要 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 药名实体识别的方法及实验结果 | 第19-30页 |
| ·药名词典构造 | 第19-22页 |
| ·抽取模板 | 第19-20页 |
| ·触发词的选取 | 第20-21页 |
| ·构造有向图及剪枝 | 第21-22页 |
| ·药名词典去噪 | 第22-24页 |
| ·药名实体识别 | 第24-25页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第25-28页 |
| ·实验数据 | 第25页 |
| ·评价指标 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 药物关系抽取 | 第30-52页 |
| ·方法 | 第30-39页 |
| ·特征核 | 第30-34页 |
| ·图核 | 第34-36页 |
| ·树核 | 第36-38页 |
| ·核融合 | 第38-39页 |
| ·实验设计 | 第39-46页 |
| ·实验语料来源 | 第39-40页 |
| ·评价指标 | 第40-42页 |
| ·实验工具 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·错误分析 | 第46-47页 |
| ·可视化 | 第47-50页 |
| ·系统框架 | 第47-49页 |
| ·关键技术 | 第49页 |
| ·系统运行环境 | 第49页 |
| ·运行实例 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
