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X射线数字图像焊接缺陷检测研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·课题背景与意义第13页
   ·X射线数字成像系统第13-15页
   ·X射线数字图像焊缝缺陷检测发展第15-17页
   ·论文内容安排第17-19页
第2章 X射线数字焊缝图像的预处理第19-37页
   ·X射线焊缝图像特征分析第19-20页
   ·X射线图像的降噪和增强第20-27页
     ·帧数叠加第21页
     ·线性降噪第21-23页
     ·非线性降噪第23-24页
     ·图像增强第24-27页
   ·X射线焊缝图像的边缘检测第27-36页
     ·索贝尔算子第28-29页
     ·Roberts算子第29-30页
     ·Prewitt算子第30-31页
     ·高斯-拉普拉斯(LOG)算子第31-33页
     ·Canny算子第33-34页
     ·小波变换边缘检测第34-36页
   ·小结第36-37页
第3章 X射线数字图像焊缝提取第37-61页
   ·X射线图像采集第37-42页
     ·射线硬化第37-38页
     ·图像采集参数设定第38-42页
   ·基于灰度均值曲线的焊缝检测第42-44页
   ·现有的焊缝提取方法第44-49页
     ·基于梯度曲线法的焊缝提取第44-45页
     ·基于分水岭方法的焊缝提取第45-49页
   ·基于数字减影方法的焊缝提取第49-57页
     ·数字减影算法介绍第49-50页
     ·数字减影的分割方法选择第50-53页
     ·基于灰度值斜率步进的数字减影技术第53-57页
   ·图像焊缝区域的水平化第57-59页
   ·小结第59-61页
第4章 X射线数字图像焊接缺陷特征提取第61-79页
   ·缺陷种类和影像特征第61-65页
   ·焊接缺陷特征提取方法简介第65-66页
   ·基于Meanshift算法的焊接缺陷特征提取第66-75页
     ·Meanshift算法介绍第67-70页
     ·基于Meanshift算法的焊接缺陷特征提取步骤第70-73页
     ·基于Meanshift算法的焊接缺陷特征提取改进第73-75页
   ·小结第75-79页
第5章 X射线数字图像焊接缺陷检测第79-89页
   ·支持向量机(SVM)原理第79-83页
     ·SVM基本思想第79页
     ·线性分类器第79-81页
     ·非线性分类器第81-83页
   ·基于SVM算法的焊接缺陷检测第83-85页
     ·SVM特征向量的选择第83-84页
     ·算法描述第84-85页
   ·实验结果第85-88页
   ·小结第88-89页
第6章 总结第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
学位论文评阅及答辩情况表第96页

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