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服务计算环境下信任模型与访问控制模型研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·相关技术研究现状第11-14页
     ·访问控制机制的发展第11-12页
     ·信任模型的研究现状第12-14页
   ·研究内容第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 相关理论研究基础第16-23页
   ·服务计算第16-17页
   ·访问控制的相关理论基础第17-21页
     ·访问控制的基本概念第17-18页
     ·自主访问控制第18-19页
     ·强制访问控制第19页
     ·基于任务的访问控制第19-20页
     ·基于角色的访问控制第20-21页
   ·信任机制第21页
     ·信任关系第21页
     ·信任机制第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于信任的动态访问控制模型第23-30页
   ·引言第23页
   ·基于 SAML 和 XACML 认证的信任访问控制模型第23-25页
   ·信任度计算第25-27页
     ·对推荐者的信誉评估第25页
     ·基于信任度的计算与更新第25-26页
     ·推荐信任度第26-27页
     ·综合信任度第27页
   ·授权第27-28页
   ·仿真实验第28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 基于信任的服务匹配访问控制模型第30-41页
   ·引言第30-31页
   ·服务的表示与更新第31-32页
     ·服务的表示第31页
     ·服务的插入第31-32页
     ·服务的置换第32页
   ·服务匹配策略第32-34页
   ·信任度计算与信任预测第34-37页
     ·信任度计算第34-36页
     ·信任预测第36-37页
   ·结合服务匹配的信任访问控制模型第37-38页
   ·模拟实验结果及分析第38-40页
     ·M-RBAC 模型对网络拥塞的影响实验第38-39页
     ·M-RBAC 模型的健壮性实验第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于服务关注点相似度推荐的信任访问控制模型第41-52页
   ·引言第41页
   ·协同过滤推荐算法第41-42页
     ·协同过滤原理第41-42页
     ·传统的基于用户的协同过滤推荐算法第42页
   ·基于服务关注点相似度的协同过滤推荐算法第42-45页
     ·数据模型第42-43页
     ·算法设计思想第43-44页
     ·算法过程描述第44-45页
     ·信任评估流程图第45页
   ·算法的准确性与效率性实验第45-47页
     ·算法准确性实验第46页
     ·算法效率实验第46-47页
   ·实验案例及结果分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·本文的工作第52-53页
   ·研究展望第53-54页
参考文献第54-57页
在学期间发表的学术论文及参与的项目第57-58页
致谢第58页

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