维吾尔语声学特征分析及命令词识别系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·关键词识别技术综述 | 第8页 |
| ·关键词识别技术的发展与现状 | 第8-9页 |
| ·维吾尔语关键词识别的发展现状及研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 2 维吾尔语音素的声学特征分析 | 第11-18页 |
| ·语料的准备 | 第11-12页 |
| ·音素声学特征 | 第12-16页 |
| ·共振峰 | 第12-14页 |
| ·音长、音强 | 第14-15页 |
| ·塞音、塞擦音 | 第15-16页 |
| ·特征参数的提取 | 第16-18页 |
| ·美尔倒谱系数 | 第16-17页 |
| ·能量特征 | 第17页 |
| ·共振峰特征 | 第17页 |
| ·动态特征 | 第17-18页 |
| 3 维吾尔语命令词识别系统模型构建 | 第18-38页 |
| ·隐马尔科夫模型概述 | 第18-19页 |
| ·维吾尔语声学模型构建 | 第19-23页 |
| ·单音素模型 | 第20页 |
| ·三音子模型 | 第20-21页 |
| ·基于决策树的状态绑定 | 第21-23页 |
| ·维吾尔语语言模型构建 | 第23-25页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第23页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第23-25页 |
| ·基于巴科斯范式的槽语法 | 第23-24页 |
| ·槽语法结构解析 | 第24-25页 |
| ·解码网络的构建 | 第25-38页 |
| ·加权有限状态转换器 | 第27-33页 |
| ·合成 | 第29-31页 |
| ·确定化 | 第31-32页 |
| ·最小化 | 第32-33页 |
| ·解码算法 | 第33-38页 |
| ·Token Passing 算法 | 第35-37页 |
| ·Viterbi-Beam 算法 | 第37-38页 |
| 4 基于填料模型的关键词识别技术 | 第38-43页 |
| ·离线填料模型 | 第38-39页 |
| ·子词填料模型 | 第38页 |
| ·集外填料模型 | 第38-39页 |
| ·填料模型识别结果的确认 | 第39-41页 |
| ·关键词识别评价准则 | 第41-43页 |
| 5 实验与系统实现 | 第43-54页 |
| ·声学特征实验及结果分析 | 第43-48页 |
| ·共振峰特征融合 | 第43-44页 |
| ·动态特征融合及状态数确定 | 第44-46页 |
| ·语速对音素识别的影响 | 第46页 |
| ·混淆矩阵分析 | 第46-48页 |
| ·命令词识别系统的模型训练 | 第48-51页 |
| ·命令词识别系统的实现 | 第51-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
