中文摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-15页 |
第一章 文献综述 | 第15-42页 |
1 研究背景 | 第15-16页 |
2 高光谱遥感概述 | 第16-26页 |
·高光谱遥感的概念 | 第16-17页 |
·植物光谱特征 | 第17-21页 |
·植被光谱指数 | 第21-23页 |
·高光谱遥感在农业中的应用 | 第23-26页 |
3 国内外研究进展 | 第26-29页 |
·作物氮素营养 | 第26-27页 |
·作物品质遥感 | 第27-28页 |
·重金属污染遥感 | 第28-29页 |
4 研究的目的与意义 | 第29-30页 |
5 研究的主要内容 | 第30页 |
6 研究思路与技术路线 | 第30-31页 |
参考文献 | 第31-42页 |
第二章 材料与方法 | 第42-52页 |
1 试验设计 | 第42-43页 |
·不同氮肥水平试验设计 | 第42页 |
·材料选择 | 第42页 |
·试验设计 | 第42页 |
·重金属铅镉污染试验设计 | 第42-43页 |
·材料选择 | 第42页 |
·试验设计 | 第42-43页 |
·铅污染 | 第42-43页 |
·镉污染 | 第43页 |
·铅镉复合污染 | 第43页 |
2 数据获取 | 第43-48页 |
·冠层光谱测定 | 第43-45页 |
·测定仪器 | 第44-45页 |
·测定方法 | 第45页 |
·冠层光谱 | 第45页 |
·稻米光谱 | 第45页 |
·农学参数测定 | 第45-48页 |
·干物重、叶面积测定 | 第45页 |
·N素含量的测定 | 第45-46页 |
·稻米品质指标的测定 | 第46-48页 |
·直链淀粉测定 | 第46页 |
·蛋白质的测定 | 第46-47页 |
·胶稠度的测定 | 第47-48页 |
·叶面积指数的测定 | 第48页 |
·重金属含量的测定 | 第48页 |
3 数据处理 | 第48-50页 |
·光谱数据的预处理 | 第48页 |
·光谱数据的计算 | 第48-50页 |
·包络线处理 | 第48-49页 |
·一阶导数计算 | 第49页 |
·光谱指数计算 | 第49-50页 |
·稻米光谱指数计算 | 第50页 |
·数据统计与制图 | 第50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第三章 不同氮肥水平下的水稻光谱特征分析 | 第52-65页 |
0 引言 | 第52页 |
1 材料与方法 | 第52页 |
2 结果与分析 | 第52-62页 |
·不同施氮水平下的水稻氮素积累量分析 | 第52-53页 |
·不同施氮水平下的冠层反射光谱特征 | 第53-54页 |
·不同氮素水平与水稻光谱植被指数的关系 | 第54-55页 |
·叶面积指数LAI与光谱指数的相关性分析 | 第55-57页 |
·水稻氮积累量与冠层光谱反射率的关系 | 第57-61页 |
·水稻含氮率与光谱指数的相关性分析 | 第61-62页 |
3 讨论 | 第62页 |
4 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
第四章 不同氮肥水平下的稻米品质估测模型的构建 | 第65-74页 |
0 引言 | 第65页 |
1 材料与方法 | 第65页 |
2 结果与分析 | 第65-72页 |
·不同施肥水平下的稻米品质估测 | 第65-68页 |
·稻米品质指标与NDI相关关系模型的筛选 | 第65-67页 |
·不同施肥水平下的稻米品质指标模型构建 | 第67-68页 |
·不同品种条件下的稻米品质估测 | 第68-72页 |
·稻米品质指标与RI的相关性分析 | 第68-70页 |
·不同品种水平下的稻米品质指标模型构建 | 第70-72页 |
3 结论与讨论 | 第72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
第五章 不同浓度铅胁迫下的水稻光谱识别模型的构建 | 第74-82页 |
0 引言 | 第74页 |
1 材料与方法 | 第74页 |
2 结果与分析 | 第74-80页 |
·水稻地上部器官重金属铅含量差异性分析 | 第74-76页 |
·重金属铅污染下水稻冠层光谱的差异性分析 | 第76-77页 |
·不同浓度重金属铅胁迫的高光谱预测与评价 | 第77-80页 |
3 讨论 | 第80页 |
4 结论 | 第80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
第六章 不同浓度镉胁迫下的水稻光谱特征及其预测评价 | 第82-93页 |
0 引言 | 第82页 |
1 材料与方法 | 第82页 |
2 结果与分析 | 第82-90页 |
·水稻器官重金属含量差异性分析 | 第82-83页 |
·水稻冠层光谱的差异性分析 | 第83-87页 |
·冠层光谱的差异 | 第83-85页 |
·冠层光谱红边位置的变化 | 第85-87页 |
·不同镉胁迫的高光谱预测与评价 | 第87-90页 |
3 讨论 | 第90页 |
4 结论 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-93页 |
第七章 不同浓度铅、镉复合胁迫下的水稻光谱特征分析 | 第93-112页 |
0 引言 | 第93页 |
1 材料与方法 | 第93页 |
2 结果与分析 | 第93-108页 |
·水稻器官重金属含量差异性分析 | 第93-96页 |
·敏感光谱波段的选择 | 第96-97页 |
·不同生育时期水稻冠层光谱的差异 | 第97-101页 |
·冠层光谱红边位置的变化 | 第101-106页 |
·不同器官成熟期重金属铅镉污染预测与评价 | 第106-108页 |
3 讨论 | 第108-109页 |
4 结论 | 第109页 |
参考文献 | 第109-112页 |
第八章 结论与讨论 | 第112-117页 |
1 结论 | 第112-113页 |
·不同氮肥水平下的水稻光谱特征分析 | 第112页 |
·不同氮肥水平下的稻米品质估测模型的构建 | 第112页 |
·不同浓度铅胁迫下的水稻光谱识别模型的构建 | 第112-113页 |
·不同浓度镉胁迫下的水稻光谱特征及其预测评价 | 第113页 |
·不同浓度铅、镉复合胁迫下的水稻光谱特征分析 | 第113页 |
2 讨论 | 第113-115页 |
·籽粒品质的高光谱特征 | 第113-114页 |
·重金属含量的高光谱遥感 | 第114页 |
·关于建模 | 第114-115页 |
3 创新点 | 第115页 |
4 值得进一步研究的内容 | 第115页 |
参考文献 | 第115-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
攻读学位期间发表的学术论文与软件著作权 | 第118-119页 |