基于混合量测的电力系统分布式状态估计研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-33页 |
·引言 | 第14-15页 |
·课题的研究背景及意义 | 第15-18页 |
·电力系统状态估计研究历史及现状 | 第18-19页 |
·电力系统状态估计常用算法 | 第19-31页 |
·静态状态估计算法 | 第20-28页 |
·动态状态估计算法 | 第28-31页 |
·本文研究的主要内容 | 第31-33页 |
第二章 WAMS系统相关技术研究 | 第33-56页 |
·引言 | 第33页 |
·WAMS系统基本概念 | 第33-34页 |
·相角及其测量方法 | 第34-37页 |
·相角测量原理 | 第35-36页 |
·针对频率漂移的相角测量修正算法 | 第36-37页 |
·功角及其测量方法 | 第37-40页 |
·功角测量原理 | 第37页 |
·一种新的功角直接测量方法 | 第37-39页 |
·测量精度分析及修正方法 | 第39-40页 |
·WAMS系统结构及其组成 | 第40-55页 |
·WAMS系统结构 | 第40-41页 |
·PMU装置研究 | 第41-45页 |
·WAMS通信系统 | 第45-49页 |
·WAMS主站系统 | 第49-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第三章 考虑投资回报比的PMU布点方案优化 | 第56-85页 |
·引言 | 第56页 |
·PMU布点方案研究现状及分析归纳 | 第56-61页 |
·PMU布点优化研究现状分析 | 第57-59页 |
·PMU布点方案发展阶段划分 | 第59-60页 |
·本章研究的主要问题 | 第60-61页 |
·基于投资回报比评价的PMU布点方案优化算法 | 第61-67页 |
·引入PMU后系统可观测性分析方法 | 第61-65页 |
·PMU布点方案优化建模 | 第65-67页 |
·寻优的计算方法 | 第67-76页 |
·解空间的特点及算法流程 | 第67-68页 |
·遗传算法设计 | 第68-72页 |
·禁忌搜索算法设计 | 第72-76页 |
·算例与分析 | 第76-84页 |
·算例1 | 第76-79页 |
·算例2 | 第79-81页 |
·算例3 | 第81-83页 |
·算例分析 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第四章 电力系统分布式状态估计新方法 | 第85-109页 |
·引言 | 第85-86页 |
·混合量测状态估计研究现状及评价 | 第86-89页 |
·引入WAMS节点电压相量量测的算法 | 第86页 |
·引入WAMS节点电压和支路电流量测的算法 | 第86-89页 |
·算法分析及评价 | 第89页 |
·分布式状态估计研究现状分析 | 第89-93页 |
·系统分解方法 | 第90-91页 |
·计算模式 | 第91-93页 |
·基于混合量测的分布式线性动态状态估计算法 | 第93-103页 |
·算法的计算方案 | 第93-95页 |
·混合量测系统的构建 | 第95-97页 |
·随机时延混合量测的处理 | 第97-102页 |
·算法流程 | 第102-103页 |
·算例仿真及结果分析 | 第103-108页 |
·算例仿真 | 第103-104页 |
·仿真结果及分析 | 第104-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第五章 面向Agent的分布式状态估计实现技术 | 第109-129页 |
·引言 | 第109页 |
·Agent及多Agent系统 | 第109-114页 |
·Agent及其特性 | 第110-113页 |
·多Agent系统及其特性 | 第113页 |
·多Agent技术在电力系统的应用 | 第113-114页 |
·基于多Agent的分布式状态估计系统设计 | 第114-124页 |
·系统结构设计 | 第114-115页 |
·系统功能设计 | 第115-124页 |
·系统运行机制 | 第124-126页 |
·系统测试及结果分析 | 第126-128页 |
·测试方法及测试过程 | 第126-127页 |
·测试结果及分析 | 第127-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
第六章 总结与展望 | 第129-133页 |
·全文总结 | 第129-131页 |
·展望 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-139页 |
攻读博士学位期间完成的科研课题和发表的学术论文 | 第139-141页 |
附录 | 第141-142页 |
致谢 | 第142页 |