数字助听器中回声消除与响度补偿关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·助听器发展历史 | 第9-11页 |
| ·数字助听器基础 | 第11-13页 |
| ·听觉障碍 | 第11-12页 |
| ·数字助听器基本原理 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号基础知识 | 第15-31页 |
| ·语音的特性 | 第15-16页 |
| ·语音的基本要素 | 第15页 |
| ·语音的基本特征 | 第15-16页 |
| ·语音信号产生的数字模型 | 第16-20页 |
| ·激励模型 | 第17-19页 |
| ·声道模型 | 第19-20页 |
| ·辐射模型 | 第20页 |
| ·常见的语音信号分析方法 | 第20-24页 |
| ·时域分析 | 第21-23页 |
| ·频域分析 | 第23页 |
| ·倒谱分析 | 第23-24页 |
| ·数字助听器中的语音处理算法 | 第24-30页 |
| ·语音增强算法 | 第24-28页 |
| ·声源定位算法 | 第28-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 数字助听器中的回声消除算法 | 第31-48页 |
| ·回声产生的原因及常见的回声消除算法 | 第31-32页 |
| ·自适应滤波技术 | 第32-37页 |
| ·最速下降法 | 第34页 |
| ·最小均方（LMS）算法 | 第34-35页 |
| ·归一化 LMS（NLMS）算法 | 第35-36页 |
| ·递归最小二乘（RLS）算法 | 第36-37页 |
| ·自适应回声消除算法 | 第37-41页 |
| ·非连续回声消除算法 | 第37-40页 |
| ·连续回声消除算法 | 第40-41页 |
| ·各算法仿真性能比较 | 第41-44页 |
| ·均方误差性能曲线比较 | 第41-42页 |
| ·回声消除实验 | 第42-44页 |
| ·计算量比较 | 第44页 |
| ·基于离散余弦变换的改进 NLMS 算法 | 第44-47页 |
| ·改进算法实现步骤 | 第45页 |
| ·改进算法性能仿真 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 数字助听器中的响度补偿算法 | 第48-58页 |
| ·响度补偿基本原理 | 第48-51页 |
| ·常见的响度补偿算法 | 第51-57页 |
| ·多通道补偿算法 | 第51-52页 |
| ·宽动态压缩算法 | 第52-55页 |
| ·移频压缩算法 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 基于多分辨率小波的单通道压缩放大算法 | 第58-66页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第58-60页 |
| ·基于多分辨率小波的单通道压缩放大算法 | 第60-62页 |
| ·算法性能仿真 | 第62-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
