| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 缩略语表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·压缩感知技术的发展背景 | 第11-12页 |
| ·压缩感知技术的研究现状及应用 | 第12-13页 |
| ·压缩感知在语音领域的应用 | 第13-14页 |
| ·课题来源及意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 压缩感知理论及语音压缩感知技术 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第17-21页 |
| ·数学模型 | 第17-19页 |
| ·约束条件 | 第19-21页 |
| ·基于压缩感知的语音信号采样与重构 | 第21-36页 |
| ·不同变换基下的语音稀疏性分析及仿真 | 第22-29页 |
| ·噪声对语音稀疏性的影响 | 第29-31页 |
| ·观测矩阵性能分析及仿真 | 第31-32页 |
| ·重构算法性能分析及仿真 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于线性预测和压缩感知的语音PCM编码 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·语音线性预测基本原理 | 第37-39页 |
| ·基于线性预测和压缩感知的语音PCM编码 | 第39-44页 |
| ·变换矩阵的构造 | 第39-40页 |
| ·语音在线性预测残差域的稀疏性 | 第40-42页 |
| ·基于线性预测和压缩感知的语音PCM编码方案 | 第42-44页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 行阶梯矩阵观测下的语音观测序列CELP编码 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·行阶梯观测矩阵 | 第51-52页 |
| ·观测序列建模 | 第52-60页 |
| ·验证LPC模型的适用性 | 第53-55页 |
| ·模型参数的提取 | 第55-60页 |
| ·语音观测序列的CELP编码方案 | 第60-63页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 语音自适应压缩采样匹配追踪重构算法 | 第67-78页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·基于小波分解的语音压缩编码及重构框架 | 第67-68页 |
| ·量化编码的等效噪声模型 | 第68页 |
| ·基于小波分解的语音ACoSaMP重构算法 | 第68-71页 |
| ·传统的CoSaMP算法 | 第69-70页 |
| ·一种改进的ACoSaMP算法 | 第70-71页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第71-77页 |
| ·重构性能比较 | 第71-74页 |
| ·抗噪性能比较 | 第74-75页 |
| ·主观评价实验 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·进一步研究方向 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第85-86页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |