基于LMCD和JSD的步态信号统计复杂度分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究对象和研究意义 | 第8页 |
| ·复杂度的研究现状和本文的主要研究工作 | 第8-10页 |
| ·复杂度的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 步态信号 | 第12-20页 |
| ·步态 | 第12页 |
| ·步态分析 | 第12-16页 |
| ·定性分析 | 第12-14页 |
| ·定量分析 | 第14-15页 |
| ·步态分析系统 | 第15-16页 |
| ·步态识别 | 第16-18页 |
| ·步态识别的优势和应用 | 第16-17页 |
| ·步态识别的不足 | 第17-18页 |
| ·步态在临床医学方面的应用 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 复杂度 | 第20-32页 |
| ·复杂度概述 | 第20-21页 |
| ·几种复杂度的算法 | 第21-25页 |
| ·Lempel-Ziv复杂度 | 第21-22页 |
| ·CO复杂度 | 第22-24页 |
| ·分区复杂度 | 第24-25页 |
| ·统计复杂度 | 第25-31页 |
| ·信息测度的选择和归一化 | 第26-27页 |
| ·选择的差熵和广义不平衡项 | 第27-30页 |
| ·广义统计复杂性测度 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于LMCD的步态信号统计复杂度分析 | 第32-43页 |
| ·LMC差熵 | 第32页 |
| ·基于LMCD的步态信号复杂度的算法描述 | 第32-34页 |
| ·基于LMCD的步态信号复杂度的计算和分析 | 第34-42页 |
| ·实验条件和计算结果 | 第34-37页 |
| ·方差分析和箱线图 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于JSD的步态信号统计复杂度分析 | 第43-53页 |
| ·詹森香农差熵 | 第43-44页 |
| ·基于JSD的步态信号复杂度的算法描述 | 第44-46页 |
| ·基于JSD的步态信号复杂度计算和分析 | 第46-52页 |
| ·实验条件和计算结果 | 第46-50页 |
| ·方差分析和箱线图 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 程序清单 | 第57-58页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
