风电机组故障预警方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-15页
·课题背景	第9-10页
·故障预警方法综述	第10-12页
·基于数学模型的方法	第11页
·基于人工智能的方法	第11-12页
·预警的发展与现状	第12-14页
·本文的主要工作	第14-15页
第2章 风力发电机工作原理及其故障预警理论	第15-22页
·风力发电机工作原理	第15-16页
·故障预警方法理论	第16-22页
·BP神经网络	第16-19页
·细化模型	第19页
·遗传算法训练BP神经网络	第19-22页
第3章 风力发电机故障分析	第22-32页
·风力发电机故障统计	第22-27页
·风力发电机故障分析	第27-32页
·发电机故障	第27-29页
·齿轮箱故障	第29-32页
第4章 风机发电机轴温故障预警仿真	第32-43页
·数据预处理	第32-35页
·数据预处理原则	第32-33页
·研究对象选取及数据预处理	第33-35页
·数据建模及预警	第35-43页
·数据选取,建模及参数选取	第35-36页
·模型结果分析与评价	第36-43页
第5章 风机远程监控及数据分析系统设计与实现	第43-56页
·风机远程监控系统的设计	第43-47页
·系统设计总体思路	第43页
·系统结构	第43-44页
·OPC接口技术	第44-45页
·数据采集流程	第45-46页
·基于B/S结构的数据平台	第46-47页
·系统实现	第47-56页
·系统网络硬件结构图	第47-48页
·数据平台功能	第48-54页
·系统安全措施	第54-56页
第6章 结论及展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果	第60-61页
致谢	第61页