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双基地MIMO雷达角度估计技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·双基地雷达发展历史第10-11页
   ·双基地MIMO雷达发展动态第11-12页
   ·本文主要工作及内容安排第12-14页
第二章 双基地MIMO雷达基本原理第14-20页
   ·双基地MIMO雷达工作原理简介第14-16页
     ·多目标回波信号模型第14-15页
     ·双基地MIMO雷达信号处理过程第15-16页
   ·双/多基地MIMO雷达特点第16-18页
     ·抗饱和攻击能力第16页
     ·抗干扰特性第16-17页
     ·低空隐形目标第17页
     ·对抗反辐射导弹攻击第17页
     ·对其它一般雷达体制的兼容第17-18页
   ·双基地MIMO雷达关键技术第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 双基地MIMO雷达地杂波建模第20-35页
   ·双基地MIMO雷达杂波特点第20-21页
     ·杂波特点分析第20-21页
     ·杂波单元划分特点第21页
   ·杂波信号实时模拟第21-27页
     ·杂波的点目标回波第21-22页
     ·杂波幅度起伏特性建模第22-24页
       ·杂波的幅度分布模型——瑞利(Rayleigh)分布第22页
       ·杂波的功率谱模型——复高斯分布第22页
       ·杂波序列产生方法第22-23页
       ·杂波序列模拟第23-24页
     ·地杂波后向散射系数模型第24-27页
       ·平面内散射系数模型第24-26页
       ·平面外散射系数模型第26-27页
   ·杂波单元划分方法第27-30页
   ·仿真结果及分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 双基地MIMO雷达角度测量第35-54页
   ·基于平行因子算法的双基地MIMO雷达角度估计第35-43页
     ·PARAFAC方法的基本概念第35-36页
     ·双基地MIMO雷达多目标回波模型第36-38页
     ·构造PARAFAC三面阵第38-39页
     ·算法的具体步骤第39-41页
     ·仿真结果及分析第41-43页
   ·多级维纳滤波算法第43-47页
     ·多级维纳滤波基本原理第43-44页
     ·基于多级维纳滤波算法的角度估计第44-45页
     ·基于多级维纳滤波的线性预测法DOA估计第45页
     ·基于多级维纳滤波的子空间法DOA估计第45-46页
     ·改进的DOA估计算法第46-47页
   ·基于Powell算法的谱峰搜索第47-49页
     ·Powell算法简介第47-48页
     ·Powell算法在谱峰搜索中的应用第48-49页
   ·角度估计算法性能对比与分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 强信号背景下弱目标角度估计第54-67页
   ·提高弱目标角度估计性能方案研究第54-56页
     ·弱目标角度估计研究现状第54-55页
     ·初步方案设计第55-56页
   ·基于扩充噪声子空间的MUSIC算法第56-62页
     ·多目标回波信号模型第56-57页
     ·MUSIC算法估计弱目标角度第57-58页
     ·仿真分析第58-62页
   ·基于扩充噪声子空间的MSWF算法第62-66页
     ·多级维纳滤波算法第62页
     ·MSWF算法估计弱目标角度第62-63页
     ·仿真分析第63-64页
     ·算法性能对比第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结束语第67-69页
   ·本文工作总结第67页
   ·工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间的研究成果第72页

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