神经网络集成在洪灾损失评估中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·神经网络集成的研究现状 | 第8-9页 |
| ·洪灾损失评估的研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 洪灾损失评估模型的分析与研究 | 第15-31页 |
| ·洪灾的形成机制 | 第15-18页 |
| ·洪灾的概念和成因 | 第15-16页 |
| ·洪灾的种类、属性和特征 | 第16-18页 |
| ·洪灾损失的分类 | 第18-19页 |
| ·洪灾损失评估的原则 | 第19-20页 |
| ·洪灾损失评估的指标 | 第20-21页 |
| ·洪灾损失评估指标权重的分配 | 第21-29页 |
| ·层次分析法的原理及构造方法 | 第21-25页 |
| ·判断矩阵特征根的求解方法 | 第25-26页 |
| ·洪灾损失各评估指标的权重 | 第26-29页 |
| ·洪灾损失的评估模型和计算方法 | 第29-31页 |
| ·常见的评估模型及计算方法 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络集成的洪灾损失评估模型 | 第30-31页 |
| 第三章 神经网络集成模型的研究 | 第31-50页 |
| ·本章概述 | 第31页 |
| ·神经网络集成的简介 | 第31-33页 |
| ·神经网络集成的由来 | 第31-32页 |
| ·神经网络集成的定义 | 第32-33页 |
| ·神经网络集成的实现 | 第33-39页 |
| ·个体网络的生成方法 | 第33-38页 |
| ·集成结论的生成方法 | 第38-39页 |
| ·神经网络集成泛化能力的分析 | 第39-40页 |
| ·快速构建神经网络集成程序的实现 | 第40-48页 |
| ·AForge.NET开源框架简介 | 第40页 |
| ·程序构建的具体步骤 | 第40-45页 |
| ·实验验证及分析 | 第45-48页 |
| ·神经网络个体参数的设置 | 第48-50页 |
| 第四章 神经网络集成在洪灾损失评估中的应用实践 | 第50-57页 |
| ·应用实践准备 | 第50-55页 |
| ·实践目标区域简介 | 第50-51页 |
| ·应用实践的流程 | 第51-55页 |
| ·应用实践步骤 | 第55页 |
| ·实践结果及分析 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·研究成果总结 | 第57页 |
| ·创新与不足 | 第57-58页 |
| ·创新之处 | 第57-58页 |
| ·不足之处 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第65页 |
| 在校期间参与的项目 | 第65-66页 |
